Inundatio Automatización del modelado de riesgos de inundaciones
eficiencia energetica

Inundatio – Automatización de modelado de riesgos de inundaciones en cabeceras de cuenca a través de Inteligencia Artificial y BigData

INUNDATIO ofrece un modelo de sistema de gestión de avenidas súbitas (flash floods) en cabeceras de cuenca basado en su caracterización hidromorfológica, la toma contínua de datos hidrometeorológicos (lluvia + caudal), la comparación con datos históricos, la simulación de escenarios de riesgo y el análisis de la vulnerabilidad para las vidas humanas y los elementos materiales.

Inteligencia Artificial | Visualización de datos

Descripción del Proyecto:

INUNDATIO desarrolla y valida un sistema de bajo coste de aviso temprano de avenidas súbitas en cabeceras de cuenca de ríos y lo integra con los protocolos de prevención, reacción ante eventos azarosos y reparación de los daños producidos. El proyecto permite mitigar el riesgo de pérdidas de vidas humanas y de daños económicos en el territorio Sudoe. Así, INUNDATIO monitorea, en tiempo real, las cabeceras de ríos y torrentes pues en ellas el comportamiento de los fenómenos meteorológicos es menos predecible, evolucionan con mucha rapidez, dificulta la reacción y su impacto puede ser grave. Se han escogido tres casos piloto que representan las tres áreas climáticas del territorio Sudoe (oceánico, mediterráneo y de alta montaña). De esta forma se recrearán todos los escenarios posibles en nuestro territorio.

INUNDATIO ofrece un modelo de sistema de gestión de avenidas súbitas (flash floods) en cabeceras de cuenca basado en su caracterización hidromorfológica, la caracterización de forma continua de la peligrosidad mediante la captación y análisis de datos hidrometeorológicos (lluvia+ caudal) históricos y en tiempo real, la simulación de escenarios de riesgo y el análisis de la vulnerabilidad para las vidas humanas y los elementos materiales. Permitirá su aplicación a todas las cabeceras de cuenca del territorio Sudoe donde la vulnerabilidad por inundación torrencial sea relevante.

TRL:

Prototipo

Problema que pretenden resolver:

Actualmente no existen sistemas efectivos para medir, controlar y preveer el riesgo de inundación del cauce de un río desde su cabecera.

Objetivos de Resolución del Proyecto:

  • Análisis hidrológico en cabeceras de cuenca y de captación de datos: La integración multidisciplinar de conocimientos científicos con herramientas tecnológicas de apoyo ayudará a la elaboración de modelos predictivos y preventivos de desastres y apoyará a las administraciones en la toma de decisiones. Se trata de compartir conocimientos y capitalizar avances tecnológicos para aplicarlos a territorios expuestos a riesgos relevantes que van a incrementarse con el cambio climático. Estas cabeceras de cuenca, donde el riesgo de avenida súbita es muy probable, son muy abundantes en el territorio Sudoe por su carácter montañoso. Se pone la base de sistemas de pre-alerta que utilizarán modelos de ponderación de riesgo y la proyección de escenarios eventuales. Se realizará una comparativa con sistemas instalados en la cabecera de una cuenca de montaña para evaluar la estabilidad del sistema así como la precisión y fiabilidad de los datos.
  • Desarrollo del método de análisis de datos: Se creará un sistema de apoyo a la decisión basado en la gestión y análisis de los datos que llegan en el tiempo real más los existentes de eventos anteriores. Se desarrollarán algoritmos de predicción y métodos realistas y simples de modelado. Se busca la automatización de procesos de captura y análisis de datos como manera de abaratar los costes de vigilancia. Pero no se debe crear un sistema puramente autónomo, sino que utilizará la supervisión humana en el momento que las pre-alertas lo hagan aconsejable. La alerta definitiva será lanzada por el supervisor del sistema.
  • Desarrollo de protocolos de actuación. Transferencia de los conocimientos adquiridos: Protocolos de actuación sobre los espacios naturales, zonas rurales y urbanas, patrimonio cultural expuesto. El enfoque multidisciplinario e integral tendrá su reflejo en el desarrollo de estrategias de predicción, prevención, gestión de los eventos dañinos y actuación de recuperación. Los procedimientos comunes permitirán minimizar los efectos de la inundación como consecuencia de la reducción de plazos para la puesta en uso de los elementos dañados. La participación social, mediante planes para involucrar a los interesados, es clave para la aplicación de los planes.

Duración del Proyecto:

Octubre 2019 – Abril 2022

Proyecto en cooperación con:

Santa Maria la Real
Cerema
Lnec
ITCL Centro Tecnológico

Financiado por:

Proyecto cofinanciado por el Programa Interreg Sudoe a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)

Presupuesto: 1.427.000 € del cual 1.070.250 € ha sido cofinanciados por la Comisión Europea

Persona de contacto:

Javier Sedano, director de I + D – javier.sedano@itcl.es

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