ÁMBITOS
Industria Inteligente y Sostenible
La Industria 4.0 mejora la eficiencia con conectividad, digitalización y análisis de datos en tiempo real. La Industria 5.0 impulsa la colaboración humano-máquina con IA y robótica para optimizar procesos.
Transformación Digital
La Transformación Digital usa tecnologías como la computación en la nube e IA para rediseñar procesos empresariales, cambiando la vida cotidiana e industrial y requiriendo nuevas soluciones y mayor seguridad informática.
Transición Energética y Ecosistemas
Las acciones en favor de la descarbonización contribuirán a la protección del medioambiente y de los ecosistemas. Primar el uso de fuentes de energía sin emisiones de CO2, la electrificación de procesos y mejoras en eficiencia energética.
Salud Digital
La aplicación de la tecnología en el campo sanitario y de la salud supone una verdadera revolución, al tiempo de un avance para el tratamiento de enfermedades y la evolución de los diagnósticos y tratamientos.
Patrimonio y Resiliencia Social
La soberanía y resiliencia digital son vitales para la innovación empresarial y requieren infraestructuras digitales seguras, utilizando tecnologías digitales como herramientas clave para la adaptación e innovación.
ACTUALIDAD
VERTELIA apuesta por la mejora de la detección de vertederos en Castilla y León
Un proyecto piloto para evaluar, con criterios técnicos y realistas, el uso de la teledetección y la Inteligencia Artificial en la gestión de vertederos
El Ministerio de Ciencia confirma el impacto estratégico de los Centros Tecnológicos en la I+D+i y la competitividad empresarial
El Ministerio de Ciencia ha publicado un informe que analiza la financiación pública y el impacto de las ayudas a los Centros Tecnológicos en los últimos años, confirmando su papel clave en el fortalecimiento del Sistema Español de Ciencia, Tecnología e Innovación (SECTI).
Datos sintéticos: la pieza que faltaba para desbloquear la IA industrial
Los datos sintéticos industriales son datos generados por simulación o modelos que replican el comportamiento de equipos y procesos reales. Cuando se basan en modelos físicos (y se empaquetan como FMU bajo el estándar FMI), permiten entrenar IA, simular fallos y optimizar operación incluso con poco histórico.
