Sistemas de Percepción Artificial Inteligente (SPAI)
El grupo de investigación de Sistemas de Percepción Artificial Inteligente (SPAI) se dedica al desarrollo de tecnologías innovadoras de visión por computador e inteligencia artificial en los sectores industriales, ingenieriles y científicos. El objetivo principal es facilitar la transformación digital en estos sectores mediante sistemas de percepción capaces de capturar, procesar y analizar información compleja captada por cámaras de visión de diferente tipo, contribuyendo así a la mejora de la productividad, seguridad y sostenibilidad en una amplia gama de aplicaciones.
Desde el análisis visual con cámaras 2D y 3D, hasta aplicaciones fuera del rango visible procesando datos térmicos, nocturnos y ultravioleta. También cuenta con amplia experiencia en el análisis de imágenes hiperespectrales, una tecnología que ofrece información química de los objetos y permite realizar un análisis mucho más detallado de manera no invasiva, imposible de realizar con cámaras convencionales. Esto posibilita la identificación de materiales, características y composiciones que no son visibles a simple vista, dando lugar a inspecciones clave en sectores como la industria agroalimentaria, química, reciclado, entre otros.
ITCL dispone de un laboratorio equipado con tecnologías que facilitan un rápido prototipado de objetos y espacios, contando con cámaras RGB, térmicas, sensores 3D, junto con sistemas de iluminación y otros elementos para el diseño y la simulación de prototipos. Además, cuenta con equipamiento en tecnologías de vanguardia como las cámaras de eventos y las hiperespectrales anteriormente mencionadas. Este equipamiento permite al grupo trabajar en diversas áreas y sectores industriales, llevando la investigación a la práctica mediante el desarrollo de soluciones personalizadas.
El trabajo del grupo está respaldado por una sólida trayectoria en proyectos de colaboración con empresas nacionales e internacionales, desarrollando soluciones tecnológicas que no solo abordan retos específicos, sino que también abren nuevas oportunidades en sectores clave.
NUESTRO EQUIPO
El área está formada por investigadores senior y junior altamente cualificados que buscan la innovación en un proceso continuo de aprendizaje y desarrollo.
Julen Rostan
Responsable del grupo de Sistema de Percepción Artificial Inteligente
Graduado en Ingeniería Informática y Máster en Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environments. Coautor de artículos científicos en el ámbito de la visión artificial y el procesamiento en tiempo real.
Especialista en visión por computador, con experiencia en la selección de hardware para adquisición de imágenes y en el desarrollo e implementación de algoritmos avanzados para aplicaciones industriales y científicas. Sus principales líneas de investigación incluyen la visión hiperespectral y el desarrollo de soluciones optimizadas para ejecución en tiempo real.
CAPACIDADES DE I+D EN VISIÓN POR ORDENADOR
Detección y clasificación de elementos
Una de los principales aplicaciones de los sistemas de percepción es la detección y clasificación de elementos ya sea en imágenes como en nubes de puntos mediante el empleo de los últimos avances en Deep Learning. El campo de aplicación de esta tecnología es muy vasto, desde reconocimiento y clasificación de señalización vial, reconocimiento de piezas o elementos en industria para tareas de control de calidad o logística. Detección de personas en robótica o seguridad, etc.
Estimación de la Postura
Desarrollo de una herramienta de estimación de la postura de individuos con distintos campos de aplicación como el estudio de la ergonomía en puestos de trabajo o la supervisión de pacientes en el entorno hospitalario.
Percepción aplicada a Robótica y Vehículos Autónomos
Aplicación de múltiples algoritmos de visión para la navegación y reconstrucción que permiten la interpretación de la información del entorno de robot o vehículo autónomo.
Análisis e interpretación de imágenes hiperespectrales
La información que aportan las cámaras multi o hiperespectrales permite caracterizar los elementos o materiales en ámbitos tan dispares como el sector agroalimentario, pudiendo detectar el grado de maduración de frutas y verduras, o en la industria determinando la proporción de los distintos materiales en piezas.
Control de calidad de piezas o productos industriales
La automatización del control dimensional de piezas o la comprobación de impresiones (etiquetado o código de barras) sobre los productos son una de las ventajas que aporta la visión por computador para el aumento de la calidad y la reducción de tareas repetivas y tediosas en los sectores industriales.
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
SV3D – Sistemas de seguridad y videovigilancia en 3D con videogrametría.
Desarrollo de un sistema de generación de contenidos 3D online basado en videogrametría y enfocado al sector seguridad, que de forma totalmente automática modele en tres dimensiones objetos y entornos con el único recurso de una grabación de vídeo, y que permita modelar a través de grabaciones realizadas tanto objetos y espacios estáticos como dinámicos.
Duración: 2018 - 2021
WorkingAge – Envejecimiento Saludable en el Trabajo
WorkingAge utilizará métodos innovadores de HCI (realidad aumentada, realidad virtual, reconocimiento de gestos / voz y seguimiento ocular) para medir el estado emocional / cognitivo / de salud del usuario y crear rutas de comunicación. Al mismo tiempo, con el uso de IoT, los sensores podrán detectar condiciones ambientales. El objetivo es promover hábitos saludables de los usuarios en su entorno de trabajo y actividades de la vida diaria para mejorar sus condiciones de trabajo y de vida.
Duración: 2019 - 2021
INSPECTOR ¿Cómo automatizar la inspección y el mantenimiento en la industria conectada?
El objetivo del proyecto es investigar en diversas tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimiento dirigido a automatizar y optimizar la gestión de la inspección y el mantenimiento en el marco de la industria conectada. Este proyecto facilitará la adopción de soluciones de Inspección y Mantenimiento con un alto grado de automatización, eficiencia y competitividad.
Duración: 2017 - 2021
NACODEAL. Realidad aumentada para perdidas de memoria
Nuevas soluciones con Realidad Aumentada mediante un dispositivo portátil para los problemas que las personas mayores se enfrentan con las nuevas tecnologías y en sus tareas diarias, manteniendo su implicación en la sociedad actual.
