AIMARS- Seguridad en Eventos con IA y Big Data

AIMARS – Sistema de Inteligencia Artificial para la Vigilancia, Alerta y Respuesta para la Seguridad en eventos

AIMARS, Sistema de Inteligencia Artificial para la Seguridad en eventos, emplea Big Data y Machine Learning para mejorar la vigilancia y prevenir incidentes en grandes concentraciones. Esta tecnología avanzada es esencial para la seguridad en eventos masivos.

AIMARS: Sistema de Inteligencia Artificial para la Seguridad en Eventos

AIMARS pretende obtener la demostración de la Primera Solución Tecnológica Integrada de Seguridad y Vigilancia de Europa para grandes concentraciones: para proporcionar información útil y en tiempo real a los Cuerpos y Fuerzas de Seguridad Públicos y Privados, para prevenir atentados, aglomeraciones, disturbios y otras incidencias.

¿Qué es AIMARS?

El objetivo del proyecto AIMARS es investigar en diversas tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimiento dirigido a desarrollar soluciones tecnológicas para el apoyo a la vigilancia y prevención de atentados y otras incidencias (aglomeraciones, disturbios, etc.…) en grandes concentraciones de personas (aeropuertos, ferias, manifestaciones, eventos deportivos, fiestas, centros comerciales o entornos similares); así como otros elementos de interés tales como Infraestructuras Críticas, fronteras, etc.…

Problema que AIMARS pretende resolver: ¿Cómo mejorar la seguridad en eventos masivos?

La necesidad de dotar a los Cuerpos de Seguridad pública y privada y a los gestores de grandes espacios públicos, de Nuevas Soluciones Tecnológicas que les permitan hacer frente a atentados terroristas (y otras amenazas tales como disturbios y aglomeraciones) en Grandes Concentraciones de Personas.

Objetivos de Resolución AIMARS

Big Data y Machine Learning en Seguridad

Big Data / Machine Learning / Inteligencia Artificial y algoritmos inteligentes:

Abordar de forma individualizada, utilizando las nuevas técnicas del estado del arte, la identificación de perfiles únicos de objetos o de personas con la información recibida de varias fuentes que pueden presentarla desestructurada, parcial, con ruido o incompleta, eliminando datos repetitivos y no relevantes para reducir los algoritmos a utilizar y definir los aspectos necesarios para el almacenamiento de la información recogida de un individuo en diferentes instantes y diferentes dimensiones

Realidad Virtual Aumentada y Mixta:

Desarrollar técnicas de visualización inmersiva, en entornos virtuales y seudo reales, y de analización de los datos generados.
Investigar en tecnologías para el posicionamiento absoluto en grandes espacios, así como en la integración de los equipos utilizados por los efectivos de los cuerpos de seguridad tanto portados como instalados en otros elementos como vehículos, mobiliario urbano, etc.

Procesamiento de Imagen en Tiempo Real y Biometría

Interfaces hombre-maquina, Biometría (iris, facial, vascular)

Reducción del tiempo de cálculo de identificador de iris.
Utilización de técnicas de Deep Learning para el reconocimiento facial en entornos multitudinarios
Diseño de algoritmos basados en sistemas inteligentes y arquitecturas de altas prestaciones para el reconocimiento vascular

Sensorización e Internet de las cosas (IoT)

Introduciendo los conceptos futuros de las redes IoT, investigar la tecnología Ultra Narrow Band

Comunicaciones inalámbricas: LTE, 4G-5G, WIFI, LPWA

Investigar en soluciones de Hardware para la adquisición de señales de campo, de sensores y equipos y su transmisión mediante tecnología LPWA orientado a la seguridad

Sistemas de rastreo de comunicaciones

Localización de móvil por tecnología WIFI y Bluetooth

5G, Operador Neutro: MEC, Virtualización, Slicing, mMTC, uRLLC, eMBB, DAS y Nanoceldas

Investigación y desarrollo de red de alta capacidad eMMB 5G
Investigación y desarrollo de una red de baja latencia uRLLC con procesamiento en el edge o MEC
Investigación y Desarrollo de una red segura mediante slicing y virtualización de la red 5G