MODELOS ENERGETICOS E INGENIERIA DEL HIDROGENO (ENERyH2)

La unidad de MODELOS ENERGETICOS E INGENIERIA DEL HIDROGENO (ENERyH2) esta especializada en la digitalización, análisis, modelización y optimización de sistemas energéticos en diversos sectores, incluyendo aspectos relacionados con la ingeniería del hidrógeno y con desarrollos de gemelos digitales que replican sistemas energéticos para optimización, simulación y análisis. Nos enfocamos en la aplicación de herramientas avanzadas para la gestión energética en entornos industriales, edificios y nuevos paradigmas energéticos tales como las comunidades energéticas y el hidrogeno verde.

Nuestra misión es diseñar, desarrollar e implantar herramientas y modelos digitales para el diagnóstico, seguimiento, simulación y optimización del desempeño de instalaciones industriales y energéticas. Buscamos soluciones innovadoras que permitan mejorar el rendimiento, la eficiencia y sostenibilidad en la gestión de la energía, incluyendo aspectos relacionados con la descarbonización.

Nuestro principal objetivo es aumentar la competitividad de los sectores productivos a través de la mejora de la gestión energética, promoviendo la integración de energías renovables, la descarbonización y la transición energética

CAPACIDADES DE I+D EN ENERGÍA E HIDRÓGENO

Auditoría energética y optimización basada en datos

Evaluación del consumo energético en infraestructuras mediante auditorías, mediciones in situ y caracterización de procesos industriales. Incluye la recopilación, análisis y tratamiento avanzado de datos energéticos para identificar oportunidades de ahorro y eficiencia.

Modelado y control inteligente para la eficiencia energética

Aplicación de modelos basados en inteligencia artificial y algoritmos de control para la predicción, optimización y mejora del rendimiento energético en instalaciones industriales, incluyendo sistemas de frío industrial.

Digitalización y Sistemas de Gestión Energética (SGE)

Acompañamiento en la definición de requisitos y puesta en marcha del SGE. Implementación de herramientas digitales para la supervisión y optimización del desempeño en sistemas energéticos.

Diseño y desarrollo en 3D

Creación e integración de modelos tridimensionales para el diseño de procesos industriales, incorporando simulaciones físicas y análisis de elementos finitos para validar y optimizar propuestas técnicas.

Desarrollo e implantación de herramientas digitales y sistemas de control

Implementación de soluciones avanzadas de control energético en edificios utilizando sensores IoT para monitorizar el consumo en tiempo real. Integración de sistemas de gestión energética para el ajuste automático de parámetros y la optimización de instalaciones, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad mediante la propuesta de hibridación de energías renovables y almacenamiento.

Gemelo digital

Diseñamos, implementamos y validamos gemelos digitales para sistemas energéticos, con el objetivo de mejorar su eficiencia, sostenibilidad y resiliencia. Desde el modelado físico hasta la simulación y conexión con sistemas de control, nuestras soluciones optimizan la toma de decisiones, el rendimiento operativo y el impacto ambiental.

Actuación y control de sistemas

Implementación de soluciones avanzadas de control energético en edificios utilizando sensores IoT para monitorizar el consumo en tiempo real. Integración de sistemas de gestión energética para el ajuste automático de parámetros y la optimización de instalaciones, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad mediante la propuesta de hibridación de energías renovables y almacenamiento.

Cadena de valor del hidrógeno

Abordamos la cadena de valor del hidrógeno verde, desde su producción mediante energías renovables, hasta su compresión, almacenamiento y distribución. Estudio de optimización el uso de hidrógeno en redes de energía y transporte, contribuyendo a la descarbonización de la industria y facilitando su integración en sistemas energéticos sostenibles y flexibles.

NUESTRO EQUIPO

Cesar Merino

El grupo de investigación está formado por investigadores senior y junior que están constantemente buscando la innovación en sistemas de gestión y eficiencia energética.

César Merino

Investigador principal del grupo de sistemas y modelos energéticos

Doctor en Ciencias Químicas y licenciado en Ciencias Físicas y Máster Europeo en Polímeros y Materiales Compuestos. Director de Mercado I+D y alianzas externas de ITCL. Con experiencia de más de 20 años como director de la Unidad de Materiales Avanzados de Carbono en el Grupo Antolin Ingeniería. Colaborador científico en más de 25 proyectos a nivel europeo y nacional. Ha publicado 8 patentes europeas, ha dirigido más de 35 publicaciones científicas e impartido numerosas ponencias en congresos internacionales

Davit Sisauri

Responsable de Unidad de Eficiencia Energética y Sostenibilidad de ITCL

Especialista en digitalización, automatización e integración de soluciones en entornos industriales. Experiencia en desarrollo multiplataforma y tecnologías web (Angular, ASP.NET MVC, SQL Server, HTML5/CSS3, Xamarin, Android, Git).

Experto en adquisición y gestión de datos industriales (OPC UA, MQTT, Modbus) e integración en sistemas de supervisión y análisis. Trabaja con modelos en Modelica y simulación en Python para Gemelos Digitales aplicados a eficiencia energética y optimización de sistemas.

PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

iMERMAID – Soluciones innovadoras para el monitoreo y la descontaminación de la contaminación química

iMERMAID tratará de abordar la problemática de la contaminación química en el Mediterráneo a partir de soluciones rentables y sostenibles

Duración: 2023-2026

AgrarIA. Inteligencia Artificial Aplicada a la Cadena de Valor de la Producción Agraria 2050

Investigación en la cadena de valor completa de la producción agrícola mediante sistemas gobernados por al inteligencia artificial, con reducción del CO2, sostenibilidad energética, productividad y competitividad.

Duración: 2021-2024

AgrarIA inteligencia Artificial

Brain EN – ¿Cómo producir, almacenar y distribuir energía solar de formar eficiente?

El Consorcio Brain EN apuesta por una Energía en el siglo XXI dirigida a la generación distribuida, integrada en microrredes con generación propia y autoconsumo, con características inherentes de sostenibilidad, seguridad, flexibilidad, limpieza y eficiencia, que han de ser gestionadas y coordinadas con la red general mediante nuevos algoritmos inteligentes.

Duración: 2020 – 2023

Microrredes Energéticamente Eficientes

INN-MEDICAL – Equipos Médicos Innovadores Contra Pandemias

Este proyecto nace del terrible impacto causado por la pandemia COVID19 y pretende promover una industria nacional española puntera en el ámbito del equipamiento médico.

Duración: 2020 - 2024

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