SOFIA – Mejora de la productividad en la industria de desarrollo SOFtware mediante el uso de IA Fiable

Descripción del Proyecto:

El proyecto SOFIA (Investigación en un ecosistema de aplicaciones para la mejora de la productividad en la industria de desarrollo SOFtware mediante el uso intensivo de IA Fiable en todo su ciclo de vida), promueve la cooperación en torno al uso de la IA en el desarrollo software y su aplicación segura en entornos industriales.

Objetivos generales del proyecto son:

OG1: Avanzar en el conocimiento científico y tecnológico, incluyendo aspectos legales y éticos, para el uso de Inteligencia Artificial Fiable en todo el ciclo de desarrollo de Software; con el fin de alcanzar una mejora sin precedentes en la eficiencia productiva y la ciberseguridad.
OG2: Realizar Pruebas de Concepto (PoC) para validar las tecnologías investigadas (TRL4) que proporcionen metodologías y lecciones aprendidas de cara a desarrollos e industrialización futuros.
OG3: Compartir mejores prácticas entre los centros de conocimiento y las empresas, en ámbitos tecnológicos y empresariales diferentes. Que permita una colaboración efectiva de cara a preparase para la posterior industrialización y comercialización de los resultados, al no existir conflicto de intereses.
OG4: Analizar e investigar la aplicabilidad fiable, eficiente y segura de las tecnologías investigadas a distintos escenarios de ciclos de desarrollo de Software. Estos serán los Software Factories, Sistemas Navales (industrial), Optimización Robotic Process Automation (RPAs) (alto nivel), IoT (bajo nivel) y Sistemas de visualización (interfaz hombre-máquina).
OG5: Fortalecer y posicionar al Consorcio y a sus socios como referentes en sus ámbitos de actuación, que permita su participación en iniciativas internacionales, tipo Horizonte Europa, Key Digital Technologies Joint Undertaking (KDT JU), Important Projects of Common European Interest (IPCEI) y redes de investigación internacionales.

ITCL trabaja para Segula y Cotesa en las actividades de investigación del sistema de digitalización de IoT asistida por inteligencia artificial, el sistema avanzado de visualización asistido por inteligencia artificial, investigación en IA en la gestión de la ciberseguridad y diseño y desarrollo de software para la resolución automática de problemas complejos de Data Science mediante el uso de LLM.