SISTEMAS Y MODELOS ENERGÉTICOS
La unidad de MODELOS ENERGETICOS E INGENIERIA DEL HIDROGENO (ENERyH2) esta especializada en la digitalización, análisis, modelización y optimización de sistemas energéticos en diversos sectores, incluyendo aspectos relacionados con la ingeniería del hidrógeno y con desarrollos de gemelos digitales que replican sistemas energéticos para optimización, simulación y análisis. Nos enfocamos en la aplicación de herramientas avanzadas para la gestión energética en entornos industriales, edificios y nuevoss paradigmas energéticos tales como las comunidades energéticas y el hidrogeno verde.
Nuestra misión es diseñar, desarrollar e implantar herramientas y modelos digitales para el diagnóstico, seguimiento, simulación y optimización del desempeño de instalaciones industriales y energéticas. Buscamos soluciones innovadoras que permitan mejorar el rendimiento, la eficiencia y sostenibilidad en la gestión de la energía, incluyendo aspectos relacionados con la descarbonización.
Nuestro principal objetivo es aumentar la competitividad de los sectores productivos a través de la mejora de la gestión energética, promoviendo la integración de energías renovables, la descarbonización y la transición energética
CAPACIDADES DE I+D EN ENERGÍA E HIDRÓGENO
Auditoría energética y optimización basada en datos
Evaluación del consumo energético en infraestructuras mediante auditorías, mediciones in situ y caracterización de procesos industriales. Incluye la recopilación, análisis y tratamiento avanzado de datos energéticos para identificar oportunidades de ahorro y eficiencia.
Modelado y control inteligente para la eficiencia energética
Aplicación de modelos basados en inteligencia artificial y algoritmos de control para la predicción, optimización y mejora del rendimiento energético en instalaciones industriales, incluyendo sistemas de frío industrial.
Digitalización y Sistemas de Gestión Energética (SGE)
Acompañamiento en la definición de requisitos y puesta en marcha del SGE. Implementación de herramientas digitales para la supervisión y optimización del desempeño en sistemas energéticos.
Diseño y desarrollo en 3D
Creación e integración de modelos tridimensionales para el diseño de procesos industriales, incorporando simulaciones físicas y análisis de elementos finitos para validar y optimizar propuestas técnicas.
Desarrollo e implantación de herramientas digitales y sistemas de control
Implementación de soluciones avanzadas de control energético en edificios utilizando sensores IoT para monitorizar el consumo en tiempo real. Integración de sistemas de gestión energética para el ajuste automático de parámetros y la optimización de instalaciones, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad mediante la propuesta de hibridación de energías renovables y almacenamiento.
Gemelo digital
Diseñamos, implementamos y validamos gemelos digitales para sistemas energéticos, con el objetivo de mejorar su eficiencia, sostenibilidad y resiliencia. Desde el modelado físico hasta la simulación y conexión con sistemas de control, nuestras soluciones optimizan la toma de decisiones, el rendimiento operativo y el impacto ambiental.
Actuación y control de sistemas
Implementación de soluciones avanzadas de control energético en edificios utilizando sensores IoT para monitorizar el consumo en tiempo real. Integración de sistemas de gestión energética para el ajuste automático de parámetros y la optimización de instalaciones, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad mediante la propuesta de hibridación de energías renovables y almacenamiento.
Cadena de valor del hidrógeno
Abordamos la cadena de valor del hidrógeno verde, desde su producción mediante energías renovables, hasta su compresión, almacenamiento y distribución. Estudio de optimización el uso de hidrógeno en redes de energía y transporte, contribuyendo a la descarbonización de la industria y facilitando su integración en sistemas energéticos sostenibles y flexibles.
NUESTRO EQUIPO
El grupo de investigación está formado por investigadores senior y junior que están constantemente buscando la innovación en sistemas de gestión y eficiencia energética.
David González
Investigador principal del grupo de sistemas y modelos energéticos
Ingeniero Técnico Industrial, especialidad en Mecánica, con experiencia en eficiencia energética. Ha realizado auditorías energéticas en empresas industriales y de servicios en Castilla y León, además de desarrollar documentación técnica para formación online. Participó en el proyecto europeo COOL-SAVE, orientado a la reducción del consumo energético en refrigeración industrial.
Especialista en eficiencia energética, colabora en proyectos de optimización y en iniciativas europeas de I+D+i.
Javier González
Responsable de proyectos de frío industrial
Ha desarrollado su carrera en proyectos de modelado de sistemas industriales para mejorar la eficiencia y la gestión energética en sus procesos, centrándose en las tecnologías de generación de Frio Industrial. A lo largo de más de 10 años, se ha centrado en la monitorización, gestión, control y optimización energética de las salas de máquinas de las principales industrias de Frio Industrial.
PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN
OPEN SMC 4.0: OPtimización ENergética, a través del diseño, la monitorización y digitalización, del proceso de conformado SMC
El proyecto tiene por objeto lograr la optimización energética del proceso de fabricación de piezas con el proceso de conformado de SMC como llave para la mejora de la competitividad de las empresas desde una perspectiva integrada de transición energética e industria 4.0
Duración: 2023-2024
RecExpert 4.0: Sistema Digital Experto para la Inyección de Materiales Termoplásticos Reciclados
RecExpert 4.0 pretende utilizar las nuevas tecnologías de Industria 4.0 para asegurar el nivel de calidad de los productos inyectados ante la variabilidad de las materias primas y el amplio abanico de variables influyentes en el proceso de inyección.
Duración: 2021-2022
ESPADIN – Espacios de datos en la industria
Impulso tecnológico colaborativo dedicado a llevar la compartición y explotación del valor de los datos a la práctica industrial bajo el paradigma de los denominados espacios de datos compartidos, trabajando la calidad, la disponibilidad y la confiabilidad del dato. La investigación industrial en esos tres ejes proporcionará líneas de trabajo que propicien la confianza (trust) y la seguridad (security), fundamentales para el progreso del paradigma citado, en clave de solución de desafíos transversales y estratégicos de la industria española.
Duración: 2022-2024
INVECPRO – Investigación para una nueva generación de VEC profesionales
Investigación industrial y transversal para una nueva generación de VEC profesionales de alto valor añadido
Duración: 2022-2025
Hystorenew – Hidrógeno Verde: Vector Energético del Futuro
HYSTORENEW es un proyecto que llevará a cabo el almacenamiento energético empleando hidrógeno con el propósito de facilitar la descarbonización e integración de tecnologías renovables
Duración: 2022-2025
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