Investigación

«La productividad nunca es un accidente. Siempre es el resultado de un compromiso con la excelencia, planificación inteligente y esfuerzo concentrado» (Paul J. Meyer)

Electrónica e Inteligencia artificial. Proyectos

AGROTECYL – Sistema de fertirrigación sostenible, autónomo e inteligente para la irrigación de cultivos

El proyecto se enfoca en la investigación y desarrollo de un sistema de fertirrigación sostenible y autónomo para cultivos, basado en IA, capaz de predecir las necesidades de riego y fertilización de los cultivos, optimizando el uso de agua, energía y fertilizantes.

Duración: 2017 – 2018

Ecosistema EIFEDE: Impulsa la Energía con IA y Datos

El objetivo general de la Agrupación EIFEDE es promover un entorno propicio para la innovación empresarial, centrándose en el desarrollo y la implementación de tecnologías habilitadoras dentro del sector energético

Duración 2024-2025

SOFIA – Mejora de la productividad en la industria de desarrollo SOFtware mediante el uso de IA Fiable

Investigación en un ecosistema de aplicaciones para la mejora de la productividad en la industria de desarrollo software mediante el uso intensivo de IA fiable en todo su ciclo de vida

Duración: 2024-2026

NAVANTWING – Investigación de tecnologías para gemelización y explotación digital en el sector naval.

La transformación digital naval usa gemelos digitales y modelos virtuales que mejoran la eficiencia y competitividad. A pesar de desafíos tecnológicos, es crucial avanzar en su implementación para integrar información y superar limitaciones.

Duración: Abril 2023 – Junio 2025

ALIMTECH – Investigación, desarrollo e implementación de soluciones TECnológicas transversales del sector agroALIMentario

ALIMTECH busca soluciones innovadoras para desafíos agroalimentarios globales, priorizando la sostenibilidad y la competitividad mediante la colaboración de 16 empresas

Duración: 2023-2025

ESPADIN – Espacios de datos en la industria

Impulso tecnológico colaborativo dedicado a llevar la compartición y explotación del valor de los datos a la práctica industrial bajo el paradigma de los denominados espacios de datos compartidos, trabajando la calidad, la disponibilidad y la confiabilidad del dato. La investigación industrial en esos tres ejes proporcionará líneas de trabajo que propicien la confianza (trust) y la seguridad (security), fundamentales para el progreso del paradigma citado, en clave de solución de desafíos transversales y estratégicos de la industria española.

Duración: 2022-2024