INDUSTRIA INTELIGENTE Y SOSTENIBLE
La Industria 4.0 potencia la eficiencia de los procesos productivos con tecnologías basadas en la conectividad, digitalización y el análisis avanzado de los datos en tiempo real. La Industria 5.0 se centrará en la colaboración humano-máquina, promoviendo mayor grado de automatización mediante IA y robótica para optimizar procesos.
INDUSTRIA 4.0
La Industria 4.0, conocida también como la cuarta revolución industrial, está transformando la economía global y la forma en que operan las empresas en diversas industrias. Las tecnologías de esta revolución permiten a las empresas ser más ágiles, eficientes y sostenibles. Una característica destacada de la Industria 4.0 es la utilización de tecnología conectada que proporciona datos en tiempo real, optimizando procesos mediante herramientas de análisis de datos y mejorando la calidad.
INDUSTRIA 5.0
La Industria 5.0, el próximo gran paso, se centrará en la colaboración entre humanos y máquinas. Este enfoque permitirá maximizar las capacidades humanas y promover un trabajo más automatizado, seguro y eficiente. Las tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial y la robótica autónoma, complementarán a las personas en nuevas áreas. Las empresas implantarán sistemas de autoaprendizaje para hacer que los procesos sean aún más eficientes y automatizados.
Además, el uso creciente de la realidad virtual y aumentada mejorará los trabajos de mantenimiento industrial o las instrucciones de trabajo, haciéndolos más interactivos y claros. Todos estos avances ayudarán a las empresas a responder más rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y a desarrollar productos innovadores con mayor rapidez.
Es importante entender que la introducción de la Industria 5.0 no significa que reemplazará por completo a la Industria 4.0. Más bien fortalecerá las capacidades actuales, haciendo a las empresas más ágiles y preparadas para el futuro. Otro objetivo es mejorar aún más la creación de redes y la colaboración a lo largo de toda la cadena de valor para crear una conexión más estrecha entre clientes, proveedores y socios. La seguridad de los datos será una prioridad en este nuevo panorama tecnológico.
La Industria 5.0 ofrece a las empresas de todos los sectores enormes oportunidades para seguir teniendo éxito en un mundo cada vez más digitalizado y abrir nuevos mercados. Los sensores y la tecnología de fabricación inteligente desempeñan un papel importante en la interconexión a lo largo de toda la cadena de valor y facilitan así la colaboración entre clientes y proveedores y promueven un trabajo eficiente y específico. Las empresas que se preparen para estos acontecimientos e inviertan en estas tecnologías pueden obtener una ventaja competitiva decisiva.
CLIENTES EN INDUSTRIA INTELIGENTE Y SOSTENIBLE
TECNOLOGÍAS APLICADAS EN INDUSTRIA INTELIGENTE Y SOSTENIBLE
Sistemas digitales para la industria 5.0
La Industria 5.0 abarca tres valores fundamentales: el ser humano como centro, la resiliencia y la sostenibilidad. Cuenta con varias tecnologías facilitadoras que respaldan la transformación industrial, entre ellas los gemelos digitales, los cobots y la personalización. Tecnologías clave como la inteligencia artificial (IA), el Internet de las cosas (IoT), la robótica, el 5G y la realidad aumentada (AR) desempeñan un papel central.
La Industria 5.0 ofrece una variedad de ventajas que van más allá de las revoluciones industriales anteriores. Uno de los mayores beneficios es una mayor eficiencia mediante la integración de inteligencia artificial (IA) y automatización, que optimizan los procesos de producción y minimizan los errores. La flexibilidad se mejora mediante la colaboración entre humanos y máquinas, lo que permite soluciones de producción personalizadas y adaptables. Además, el uso de datos en tiempo real y sistemas conectados conduce a una mejor toma de decisiones y una capacidad de respuesta más rápida a los cambios del mercado. La sostenibilidad se promueve mediante un uso más eficiente de los recursos y la reducción de residuos.
Inteligencia energética en fábricas
La inteligencia artificial se utiliza cada vez más en la industria energética y se considera que tiene un gran potencial para el diseño del consumo energético en el ámbito industrial. Los requisitos previos para un mayor uso de la IA en sistemas energéticos son la digitalización de la fábrica o línea de producción desde el punto de vista energético y, en consecuencia, un gran conjunto de datos que puedan evaluarse.
En el contexto de un creciente enfoque en la sostenibilidad, la Inteligencia Artificial en el sector energético también está desempeñando un papel crucial en la integración y gestión de recursos energéticos renovables, como por ejemplo el autoconsumo fotovoltaico. La capacidad de monitorizar y controlar sistemas energéticos en tiempo real es un beneficio clave de la energía inteligente.
Otra de las capacidades más potentes de la inteligencia artificial aplicada a la gestión energética es la predicción de la demanda y la gestión de elementos que aporten flexibilidad, como por ejemplo unidades de almacenamiento energético ligadas a generación renovable. Esta capacidad permite a las empresas ajustar su producción de forma proactiva, optimizando el uso de recursos energéticos e incluso moderando los picos de demanda en determinadas situaciones.
Máquinas conectadas e inteligentes
Las tecnologías de fabricación se están desarrollando a un ritmo vertiginoso en los últimos años. Especialmente la conexión en red lleva la producción moderna a un nivel completamente nuevo. Las fábricas inteligentes son entornos de producción en los que las máquinas, los procesos y los ecosistemas completos en red se optimizan mediante la recopilación y el análisis de datos. El Internet industrial de las cosas (IoT) es la clave que ahora libera todo el potencial previamente oculto. Si las máquinas y su entorno se conectan en red con sensores a través de Internet, a partir de los volúmenes de datos se pueden obtener conocimientos útiles para la producción. De esta forma, los procesos de fabricación serán más automatizados, flexibles y eficientes.
Con la flexibilidad, la complejidad de los procesos de trabajo aumenta, por ejemplo debido a un número creciente de proveedores, unidades de producción más pequeñas y diferentes ventanas de tiempo para la producción. De esta forma, la inteligencia artificial y la ciberseguridad desempeñarán cada vez un papel más destacado en la producción en red.
La Industria 5.0 marca un paso significativo en la evolución de las revoluciones industriales. Al enfatizar el elemento humano y promover la sostenibilidad y la adaptabilidad, ofrece un enfoque holístico a los desafíos de la producción moderna. La integración de tecnologías avanzadas como la IA, la IoT y el aprendizaje automático con la creatividad humana y las habilidades de resolución de problemas promete cambiar y mejorar fundamentalmente la forma en que producimos.
La Industria 5.0 se caracteriza por niveles de conectividad sin precedentes. Las tecnologías de comunicación avanzadas, como 5G, desempeñan un papel central a la hora de garantizar una conexión perfecta entre máquinas y personas. Esta conectividad de alta velocidad y baja latencia es fundamental para el intercambio de datos en tiempo real y permite una rápida toma de decisiones y capacidad de respuesta.
Por ejemplo, la mayoría de las fábricas actuales tienen al menos algunos dispositivos IoT integrados en su infraestructura. Con una conexión a Internet inestable o débil, esta tecnología es casi inútil, pero gracias al 5G, las decisiones estratégicas resultantes de los datos recopilados a través de una red IoT ayudarán a los responsables a tomar decisiones para una fabricación más inteligente.
Soluciones inmersivas para la industria
La realidad virtual (RV) traslada al usuario a cualquier lugar, mientras que la realidad aumentada (RA) lo acerca todo al usuario. Los términos se limitan a mezclar lo real y lo digital en distintos grados: mientras que la realidad aumentada/mixta (RA/MR) añade elementos digitales a la realidad, la realidad virtual (RV) suprime por completo la realidad en favor de lo digital. Los términos realidad digital (RD) y realidad extendida (RX) se utilizan como término paraguas para todas las formas.
En un contexto operativo de fabricación, las aplicaciones de la RA se utilizan en la formación y el perfeccionamiento profesional, sobre todo en sectores de alto riesgo y costes elevados. Con la Industria 4.0, la RA también está ganando terreno en el ámbito de la producción y el mantenimiento/soporte en las empresas.
Las maniobras y tareas a realizar se visualizan mediante pantallas de realidad aumentada, por lo que resultan mucho más eficaces que los manuales o las listas de comprobación. Estos sistemas ayudan a los empleados a realizar tareas para las que pueden no haber recibido formación o en las que los conocimientos necesarios ya no están disponibles por otros motivos. Los datos reales pueden integrarse mediante el reconocimiento y la superposición de objetos reales; de este modo, la Industria 4.0 y el IoT se integran y apoyan específicamente.
Considerando la Industria 5.0, las tecnologías inmersivas como la realidad virtual y la realidad aumentada servirán para mejorar la interacción y la colaboración entre el hombre y la máquina. Entre ellas figuran, a modo de ejemplo, el reconocimiento de gestos y el guiado de robots colaborativos.
Visión Artificial y Robótica colaborativa
Las limitaciones de los robots colaborativos requieren el desarrollo de los llamados robots cognitivos, que utilizan sensores avanzados e inteligencia artificial (IA) para tomar sus propias decisiones, interactuar con los trabajadores y aprender de las experiencias para mejorar su desempeño. Esto abre una amplia gama de nuevos campos de aplicación, además de su uso en entornos industriales. A diferencia de los cobots convencionales, los robots cognitivos basados en IA utilizan el aprendizaje automático y algoritmos adaptativos para optimizar de forma autónoma sus tareas y permitir interacciones más complejas. Esto requiere no sólo una IA, sino también CPU potentes y un buen sistema de visión artificial.
La comunicación eficaz con los humanos es un aspecto clave para la implantación de estas tecnologías. Un asistente robótico en un entorno industrial podría utilizar el procesamiento del lenguaje natural para comprender comandos y gestos hablados, permitiendo una interacción sencilla con los humanos. De esta forma, la robótica cognitiva va más allá de la mera programación y entrará en un territorio donde las máquinas no serán solamente herramientas sino colaboradores capaces de mejorar las habilidades y experiencias humanas.
Los sistemas de visión por ordenador actuales tienen capacidades que, hasta hace no mucho tiempo se consideraban utópicas. El procesamiento y reconocimiento precisos de imágenes, la identificación de objetos, personas e incluso emociones es ahora relativamente trivial. Estos sistemas son capaces incluso de comprender la composición de la escena y las relaciones espaciales localizando e identificando múltiples objetos. Además, los sistemas de visión por ordenador pueden procesar datos en tiempo real, lo que hace posible que algunos sistemas analicen y respondan a datos visuales en directo. Combinada con la percepción de la profundidad, permite a estas herramientas calibrar la distancia y el volumen dentro de su campo de visión. De esta forma, se puede dotar a los robots de la capacidad de percibir, comprender e interactuar con su entorno de forma significativa. Al traducir los datos visuales en acciones, la visión por ordenador permite a los robots navegar de forma autónoma, manipular objetos y realizar diversas tareas.
NUESTROS PROYECTOS EN INDUSTRIA INTELIGENTE Y SOSTENIBLE
PRODIRE – Mejora productividad
Planes de Mejora Tecnológica a través de la Productividad, la Diversificación y la Reducción de Costes
Productividad, diversificación en productos y mercados y reducción de costes en PYMES
Duración: Julio 2010 a Abril de 2011
PROMARE – ¿Cómo optimizar el mantenimiento remoto de máquinas?
PROMARE transforma el mantenimiento remoto de máquinas a través de herramientas avanzadas para una gestión proactiva. Este proyecto permite a los fabricantes monitorizar así el mantenimiento proactivo. Mantenimiento proactivo de máquinas remotas singulares con...
e-MOLDE Moldes inteligentes
e-MOLDE Moldes mecatrónicos y conectados a través de internet Proyecto nacional Expediente: TSI-020500-2010-167 El proyecto e-MOLDE pretende introducir una nueva mejora tecnológica en los procesos de inyección de plástico. Quiere desarrollar sistemas mecatrónicos y...
Troqueladora en serie
Diseño y fabricación de maquina compuesta por varios puestos intercambiables que albergan un troquel. Cada troquel que se posicione en cada puesto será detectado, mediante sensores, por un PLC que activará la receta necesaria para su funcionamiento. Cada puesto...
Talcadora de perfil de caucho
Diseño y fabricación de prototipo de máquina que inyecta talco en el interior de un perfil de caucho con el fin de que no se adhieran las paredes con el aplastamiento que sufre cuando cumple su función. Este perfil es utilizado en las puertas de vehículos o en las...
Desbobinadora de sustrato
Diseño y fabricación de prototipo de máquina que realiza un desbobinado de una bobina de sustrato mediante un control de tensión y alimenta a una inyectora de plástico. La unión del sustrato con el plástico se realiza mediante un rodillo de adhesivo que impregna la...
Línea de revestido techo de vehículo
Diseño y fabricación de línea de producción de techo de vehículo en la que un compuesto de tejido se traslada por varios puntos de la línea a través de una cinta transportadora, en estos puntos se realizan: — Adhesivado. — Activación del adhesivo mediante agua...
ISF_2G – Tecnología de deformación incremental
Incremental Sheet Forming, Second Generation Proyecto Nacional Expediente: PID-560300-2009-11 El proyecto ISF 2G plantea el desarrollo de la segunda generación de la tecnología de deformación incremental (Incremental Sheet Forming, Second Generation), con el...
PROMETEM – Medida de temperatura en altas presiones
Prototipo De Medida De Temperatura En Sistemas De Alta Presión Y Temperatura Proyecto regional Expediente: 022/10/BU/0021 Diseño y desarrollo de un dispositivo capaz de medir la temperatura en el interior de la cámara hiperbárica del equipo de altas presiones (6000...
Factoría virtual
Factoría Virtual: Desarrollo de un entorno inmersivo para experimentación de procesos de manufactura y montaje mediante realidad virtual Proyecto Regional Expediente: ADE 2005-2007. El proyecto estudio las posibilidades de simulación de procesos industriales...