AI4SUSTAIN es un proyecto europeo de investigación orientado al desarrollo de competencias verdes y digitales con IA. Su propósito es anticipar las necesidades del mercado laboral, personalizar los itinerarios de aprendizaje y apoyar a trabajadores, empresas, entidades formativas y responsables públicos en la transición verde y digital.

¿Qué es AI4SUSTAIN?

AI4SUSTAIN aborda la transformación del empleo y las competencias asociada a la digitalización, la inteligencia artificial y la transición energética. El proyecto combina informática, economía laboral, sistemas energéticos, ciencias sociales y políticas públicas para investigar cómo preparar a las personas para nuevos perfiles profesionales.

La iniciativa se centra especialmente en ámbitos como las energías renovables, las redes eléctricas, la construcción sostenible y las cadenas de valor circulares.

Su planteamiento conecta la predicción de necesidades de competencias con la formación, la orientación profesional y el diseño de políticas públicas. Para ello, contempla una plataforma basada en inteligencia artificial generativa y herramientas que se probarán con usuarios y organizaciones participantes.

Objetivos

AI4SUSTAIN establece cinco objetivos principales:

• Anticipar la demanda de competencias. Desarrollar modelos de inteligencia artificial para identificar carencias y prever las competencias necesarias en sistemas energéticos verdes, infraestructuras sostenibles y sectores de la economía circular.

• Desarrollar una plataforma de correspondencia de competencias basada en IA generativa. Conectar la información sobre el mercado laboral con las capacidades de las personas, las oportunidades profesionales y los itinerarios de aprendizaje.

• Integrar herramientas de inteligencia sobre el empleo y las competencias. Desarrollar un entorno de apoyo a la toma de decisiones que reúna modelos predictivos, una clasificación de competencias verdes y resultados de las pruebas del proyecto.

• Impulsar el intercambio de conocimiento. Organizar estancias de personal y actividades de formación y colaboración entre universidades, centros de investigación, empresas y organizaciones vinculadas a las políticas públicas.

• Elaborar recomendaciones para las políticas europeas. Analizar barreras regulatorias y estratégicas, probar opciones de recualificación y movilidad profesional y desarrollar herramientas de apoyo para responsables públicos.

Resultados

Modelos para anticipar las necesidades de competencias

El proyecto prevé desarrollar un diccionario de competencias, un análisis de carencias y modelos predictivos para anticipar cambios en la demanda laboral.

Estos modelos combinarán información del mercado de trabajo, ofertas de empleo, programas formativos y documentos de políticas públicas. Se utilizarán técnicas de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural para elaborar escenarios a dos y tres años.

Plataforma de competencias basada en inteligencia artificial generativa

La GenAI Skill Matching Platform se plantea como un punto de acceso a información sobre competencias, orientación profesional y oportunidades de aprendizaje.

Integrará modelos predictivos, herramientas de análisis e itinerarios personalizados. Su desarrollo contempla funciones de correspondencia entre competencias, perfiles profesionales y formación, con atención a la accesibilidad, la inclusión y el uso multilingüe.

Herramientas de orientación y exploración profesional

La plataforma incorporará dos herramientas:

• Career Foresight Simulator: permitirá explorar escenarios sobre futuros empleos verdes y posibles trayectorias profesionales.
• Career Quest: ofrecerá una experiencia guiada y gamificada para analizar capacidades, intereses y aspiraciones y planificar el desarrollo profesional.

Clasificación de competencias verdes y apoyo a la toma de decisiones

El Green Skills Taxonomy Navigator organizará competencias relacionadas con la transición verde, incorporando dimensiones como circularidad, resiliencia, inclusión y calidad del trabajo.

El Workforce Intelligence Engine integrará esa clasificación con modelos predictivos, información de la plataforma y resultados de las pruebas para apoyar la planificación de competencias y las decisiones de organizaciones formativas y responsables públicos.

Formación modular y microcredenciales

AI4SUSTAIN contempla el desarrollo de módulos formativos y un marco de microcredenciales para apoyar la actualización y la adquisición de competencias.

Estas herramientas se diseñarán con la participación de estudiantes, trabajadores y responsables de recursos humanos, y se probarán en contextos académicos, profesionales y de formación.

Recomendaciones y herramientas para políticas públicas

El proyecto prevé elaborar un AI4SUSTAIN Policy Toolkit y desarrollar entornos de experimentación de políticas, denominados policy sandboxes.

Estas actuaciones permitirán probar opciones de recualificación y movilidad profesional y trasladar los resultados del proyecto a recomendaciones para responsables públicos.

Participación de ITCL:

ITCL liderará el paquete de trabajo WP3, dedicado a la plataforma GenAI Skill Matching Platform.

Su participación incluye el diseño de la arquitectura técnica y el desarrollo e integración de los sistemas que conectarán los datos, los modelos predictivos y las herramientas de orientación y correspondencia de competencias.

ITCL también liderará el desarrollo de modelos predictivos del paquete de trabajo WP2, utilizando técnicas de series temporales, procesamiento del lenguaje natural y agrupación de datos para anticipar la demanda de competencias en sectores verdes y digitales.

Además, contribuirá a la integración de datos en tiempo real y al desarrollo de las funciones de correspondencia de competencias y análisis de carencias, colaborando con los socios que aportan información industrial y del mercado laboral.

Duración:

El proyecto AI4SUSTAIN tiene una duración prevista de 48 meses. Junio de 2026 – Mayo de 2030.

Proyecto europeo en cooperacion con:

AI4SUSTAIN reúne a 11 organizaciones de siete países, bajo la coordinación de Kadir Has University:

Financiado por:

AI4SUSTAIN está financiado por la Unión Europea a través del programa Horizonte Europa, en el marco de las acciones Marie Skłodowska-Curie (MSCA), convocatoria Staff Exchanges 2025 (HORIZON-MSCA-2025-SE-01-01), mediante el acuerdo de subvención n.º 101296730.

Persona de contacto:

Maiete Cobo Abeytua – Directora de la Oficina de Proyectos Europeos de ITCL Centro Tecnológico