SICD (Sistema Integral de Control Distribuido)

DECISIONES – Sistema para optimizar la compra de Energía con Big Data

Aduriz Energía emplea un sistema de toma de decisiones enegéticas para optimizar la compra de energía mediante Big Data. Esta solución tecnológica analiza la previsión de la demanda, mejorando la competitividad y reduciendo los costes operativos.

El proyecto surge de la necesidad de ADURIZ ENERGíA SLU como pyme comercializadora energética, ubicada en las Merindades (Burgos), de posicionarse en el campo del abastecimiento inteligente de energía a la población rural.

Problema que el SICD pretende resolver:

La normativa cambiante, la escasez energética nacional y la generación de un mercado energético donde se compite diariamente por el precio de la energía con grandes empresas, generó que Aduriz Energía se planteara contar con herramientas eficaces de análisis de la demanda energética, para optimizar la toma de decisiones, evitando sobrecostes por exceso o por defecto en sus operaciones de compra de energía.

Dicha herramienta debía partir de cuatro factores clave del mercado energético español:

peaje de acceso a la red
precio de la electricidad en el mercado diario
otros costes del sistema
margen del comercializador

Además, el crecimiento de nuevos clientes para esta pyme, supone trabajar con mayor número de fuentes de datos diariamente, que resultan imposibles de analizar y evaluar de forma continua.

En conclusión, la pyme necesita una solución tecnológica que sea capaz de analizar los datos necesarios, tanto del mercado energético, como de la previsión de demanda de sus clientes, y aportar un sistema de apoyo a la toma de decisiones que permitiera adaptarse a nuevos nichos de mercado y aumentar su competitividad.

Objetivos de Resolución del Proyecto:

El objetivo general del proyecto DECISIONES tratará de acotar la incertidumbre debido al coste de energía asociado a una instalación de consumo doméstico se corresponda directamente con la facturación del comercializador. Este proyecto está íntimamente vinculado a cuatro factores del mercado energético español: i) peaje de acceso a la red, ii) precio de la electricidad en el mercado diario, iii) otros costes del sistema y iv) margen del comercializador.

Los objetivos específicos del proyecto son:

Diseñar un sistema de apoyo a toma de decisiones en la compra de energía, basado en fuentes de información predeterminadas por Aduriz, integradas en un plataforma Big Data, de forma que la toma de decisiones sea en tiempo real la más adecuada, garantizando el suministro, con el máximo beneficios y sin reducir la calidad del servicio (QoS).
Dotar al sistema de la inteligencia necesaria para generar la mejor oferta de tarifas acorde con cada franja horaria diaria, en función del coste marginal.
Introducir el sistema parámetros clave, como la adopción de negociación en los mercados intra-diarios, donde se puede comprar o vender la energía faltante o sobrante.
Generar los algoritmos capaces de predecir y aprender de la operaciones de demanda con u horizonte mínimo de 24 horas, de modo que los modelos de predicción deberán predecir la energía que se debe comprar reduciendo el exceso o defecto de compra.
Implementación de los modelos en plataforma Big Data y facilitar el escalado del sistema.
Desarrollar una interfaz adecuada que facilitara a la integración de fuentes de datos, y ejecutara la toma de decisiones.
Generación de un sistema de visualización en tiempo real de datos del sistema: consumo, suministro, lecturas, incidencias y herramientas para la inclusión del usuario final como parte activa.
Integración con sistemas contadores remotos.