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“Los logros de una organización son los resultados del esfuerzo combinado de cada individuo” (Vince Lombardi)
LLM Engineer
ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su unidad de Agentes e IA generativa, un LLM Engineer con experiencia previa en la creación de Agentes y uso de LLM. El candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers.
Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.
Formación:
- Formación académica mínima: FP2, Grado en Física, Matemáticas o Informática.
- Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2
Habilidades:
- Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.
- Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.
- Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
- Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
- Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.
- Capacidad de desarrollo de código bien estructurado y documentado.
- Capacidad de comunicación, tanto en entornos técnicos como no técnicos.
Funciones:
- Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning.
- Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
- Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
- Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.
- Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
- Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
- Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.
- Adaptar y refinar continuamente las soluciones a los requerimientos del cliente y del proyecto, proponiendo innovaciones técnicas y metodológicas.
Condiciones:
- Posición a cubrir: LLM Engineer
- Unidad I+D: Agentes IA
- Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial).
- Incorporación inmediata.
- Salario acorde a la experiencia y según convenio colectivo.
Se garantiza confidencialidad absoluta en el proceso de selección
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Absoluta discreción en el proceso de selección.
- Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con flexibilidad laboral.
- Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales principalmente de Castilla y León principalmente para los sectores de Industria, Salud, Defensa y Transporte y de ámbito nacional con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado.
- Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos).
- Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral.
- Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
- Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
EXPERIENCIA REQUERIDA
Conocimientos en:
- Lenguaje de programación: Python.
- Librerías: numpy, pandas, FastAPI, lagnchain, langraph, FastMCP
- Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.
- Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).
- Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.
- Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.
- Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, Qwen, Claude, HuggingFace.
¿POR QUÉ ELEGIR ITCL?
Somos Centro Tecnológico acreditado a nivel nacional, consolidado con más de 30 años en el mercado.
Reconocido por el Ministerio de Ciencia e Innovación como Centro de Excelencia CERVERA a través de CDTI en las Redes de Excelencia CERVERA CER-20211022 y CER-20211003