Machine Learning Enginner - Computación paralela intrínsica - ITCL

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“Los logros de una organización son los resultados del esfuerzo combinado de cada individuo” (Vince Lombardi)

Machine Learning Enginner- Computación paralela intrínsica

ITCL Centro Tecnológico, necesita incorporar para su grupo de investigación en inteligencia artificial, un Ingeniero informático, Data Scientist o Machine Learning Enginner con experiencia en desarrollo de modelos basados en datos con Python.

Con capacidad de aprendizaje en nuevas tecnologías y comunicación de ideas, procesos y resultados, que quiera participar en el desarrollo de un nuevo paradigma de procesamiento en el Edge Computing, de sintetización de hardware con software o sintetización Intrínsica.

Formarás parte de un equipo disciplinar, focalizado en el paradigma de IA, sobre sistemas e ingeniería Neuromórfica, mentorizado y dirigido por el Dr. Javier Sedano y Manuel L. González

Los candidatos deben de contar con permiso de trabajo en España

Líneas de trabajo:

  • Definir desde el enfoque al desarrollo del problema, desde una perspectiva matemática aplicada siguiendo una metodología científica: comprensión del problema, búsqueda de soluciones analizando el estado del arte hasta el desarrollo de pruebas de concepto.
  • Interlocución directa con el grupo de trabajo en técnicas de Machine Learning (y Deep Learning) más novedosas como xIA, Reinforcement Learning, dLSTM y otras.
  • Dockerización de los modelos generados en soluciones en la nube que permitan operar los gemelos digitales en tiempo real.
  • Desarrollo de algoritmos relacionados con sistemas predictivos.
  • Filtrado, limpieza, construcción, integración y formateo de los datos acorde a los modelos correspondientes.
  • Aplicación de técnicas de Machine Learning.
  • Extracción de indicadores y aplicación de estos con fines de mejora continua en los procesos de análisis y la definición de modelos.
  • Implantación de algoritmos o soluciones basadas en Machine Learning, optimización o tecnologías Cryptography para campos como transporte, energía, industria, química, agroindustria.
  • Integración y despliegue de aplicaciones siguiendo la arquitectura y procesos establecidos.

Funciones:

  • Desarrollo de proyectos I+D en el ámbito de procesos de fabricación para empresas industriales.
  • Colaborará en la preparación de propuestas de proyectos de I+D nacionales e internacionales.
  • Integrarse en equipos de proyectos actuales, en su caso, gestionará proyectos y equipos de trabajo multidisciplinares y mantendrá un contacto estrecho con los clientes.

    EXPERIENCIA REQUERIDA

    Mínima:

    TÉCNICOS

      • Python
      • Librerias análisis de datos (numpy, pandas, scipy, plolty)
      • Librerías ML (Tensorflow, XGBoost, Pytorch, Sklearn)
      • Diseño de algoritmos
      • Diseño de modelos de ML: Clasificación, Regresión, Predicción
      • Bases de datos SQL y No-SQL: MongoDB, Redis, Cassandra, SQL-Databases
      • Herramientas desarrollo: Jupyter, Git
      • Miscelánea: API-REST, Docker, JSON

        SOFT SKILLS

          • Capacidad de aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.
          • Capacidad de innovar y proponer soluciones eficaces.
          • Capacidad de investigar y comunicación de resultados.
          • Capacidad de trabajar de forma autónoma y en equipo.
          • Capacidad de entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.
          • Capacidad de desarrollo de código limpio y documentado
          • Capacidad de comunicación.

        Requisitos de formación

        • Formación académica: Graduado en Física, Matemáticas o Informática
        • Master en Big Data, Machine Learning o Computer Science
        • Idiomas: Nivel de inglés alto, hablado y escrito.

        Valorable

        • PHD en Computer Science, o con interés en desarrollarse como científico
        • Desarrollo de modelos, análisis de datos y testeo de hipótesis.
        • Patrones de diseño para ML
        • C++, Scala, Julia
        • Herramientas de ML-OPs: KubeFlow y MLFlow
        • Frameworks de desarrollo en edge computing: Vitis-HLS, Vitis-AI, OpenVINO, NVIDIA JetPack, Raspbian

        Habilidades: 

        • Redacción de artículos científicos
        • Redacción de propuestas de proyectos y justificaciones
        • Capacidad de trabajo tanto en equipo como independiente
        • Orientación a resultados
        • Capacidad resolutiva
        • Flexibilidad
        • Capacidad de aprendizaje y adaptación

          Condiciones:

          • Posición a cubrir: Programador
          • Grupo de investigación: Inteligencia Artficial
          • Lugar de trabajo: Preferible en Sede central de Burgos
          • Incorporación inmediata
          • Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato

            ¿Qué ofrecemos?

            • Contrato indefinido. Jornada completa.
            • Crecimiento personal y profesional en un sector con altas expectativas de crecimiento.
            • Entorno de trabajo creativo, dinámico dentro de un equipo multidisciplinar, altamente cualificado, trabajo en equipo, apuesta por el talento y el desarrollo profesional, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones aplicadas a industria.
            • Flexibilidad laboral.

            ¿POR QUÉ ELEGIR ITCL?

            Somos Centro Tecnológico acreditado a nivel nacional, consolidado con más de 30 años en el mercado.

            Reconocido por el Ministerio de Ciencia e Innovación como Centro de Excelencia CERVERA a través de CDTI en las Redes de Excelencia CERVERA CER-20211022 y CER-20211003

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