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“Los logros de una organización son los resultados del esfuerzo combinado de cada individuo” (Vince Lombardi)

LLM Engineer

ITCL Centro Tecnológico necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs)

Nuestro candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.

Formación:

  • Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática.
  • Formación valorable: Máster en Big Data, Machine Learning o Computer Science. PhD en disciplina científica.

Habilidades:

  • Aprender nuevos frameworks de desarrollo, librerías y paradigmas de computación.
  • Innovar y proponer soluciones eficaces a problemas complejos.
  • Investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
  • Trabajar de forma autónoma y en equipo.
  • Entendimiento de los requerimientos del cliente y del proyecto.
  • Desarrollo de código bien estructurado y documentado.

Funciones:

  • Diseñar, entrenar y ajustar modelos LLM, incluyendo la optimización del rendimiento mediante técnicas de fine-tuning.
  • Desarrollar, integrar y evaluar algoritmos de NLP, incorporando librerías y frameworks específicos (Langchain, Langgraph) en flujos de trabajo de procesamiento de texto.
  • Definir y emplear métricas de evaluación y benchmarks para garantizar la calidad, robustez y eficiencia de los LLMs.
  • Implementar estrategias de Prompt Engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation) y POA (Programación Orientada a Agentes) para mejorar la usabilidad y eficacia de los modelos.
  • Investigar y adoptar nuevas tecnologías, frameworks y paradigmas de computación en entornos dinámicos y de rápida evolución.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares (científicos de datos, ingenieros de software, analistas) y con stakeholders no técnicos, comunicando de forma clara y efectiva los resultados y el impacto de las soluciones.
  • Mantener y documentar el código de forma estructurada, legible y escalable, asegurando las buenas prácticas de desarrollo.

Condiciones:

  • Lugar de trabajo: Sede central de Burgos
  • Jornada completa
  • Incorporación inmediata

    Se garantiza confidencialidad absoluta en el proceso de selección

     

    ¿Qué ofrecemos?

    • Retribución acorde a tu experiencia y conocimientos
    • Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con flexibilidad laboral.
    • Formar parte de la unidad de Inteligencia Artificial, en un equipo multidisciplinar de I+D altamente cualificado con más de 70 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla aproximadamente 100 proyectos/año con empresas industriales principalmente de Castilla y León principalmente para los sectores de Industria, Salud, Defensa y Transporte y de ámbito nacional con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado.
    • Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia. Flexibilidad laboral.
    • Plan individual de desarrollo profesional, plan de carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
    • Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.

    EXPERIENCIA REQUERIDA

    Conocimientos en:

    • Lenguaje de programación: Python.
    • Librerías: numpy, pandas, scipy, plotly.
    • Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y Deep Learning.
    • Experiencia en tratamiento de texto y algoritmos de NLP, así como en el uso de librerías especializadas (Langchain, Langgraph).
    • Conocimiento de métricas de evaluación de LLMs y su aplicación en benchmarks estándar.
    • Manejo de técnicas de Prompt Engineering, RAG y POA.
    • Experiencia con LLMs en entornos como OpenAI, LLaMA, Claude, HuggingFace.

      ¿POR QUÉ ELEGIR ITCL?

      Somos Centro Tecnológico acreditado a nivel nacional, consolidado con más de 30 años en el mercado.

      Reconocido por el Ministerio de Ciencia e Innovación como Centro de Excelencia CERVERA a través de CDTI en las Redes de Excelencia CERVERA CER-20211022 y CER-20211003

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