DIGITALIZACIÓN INDUSTRIAL APLICADA

Curso de carácter práctico, dirigido a perfiles técnicos, responsables de área y profesionales vinculados a automatización, mantenimiento, calidad, operaciones, ingeniería, datos industriales e innovación.

La duración del curso es de 80 horas, distribuidas en 5 módulos de 16 horas.

MÓDULO 1. Datos industriales, IIoT e integración IT/OT

Este módulo establece la base del programa. Trabaja la captura, conexión y organización de datos procedentes de máquinas, sensores, PLC, robots, cámaras y sistemas industriales. Su finalidad es que el participante comprenda cómo se construye una arquitectura de datos industriales útil para monitorización, mantenimiento, calidad, gemelo digital e inteligencia artificial.

CONTENIDOS TEÓRICOS

• Industria conectada e integración digital
• Fuentes de datos industriales
• Arquitecturas IIoT
• Comunicación industrial e integración IT/OT
• Captura, organización y calidad del dato
• Plataformas de integración y visualización

CASO PRÁCTICO

• Diseño de una arquitectura IIoT para la captura, comunicación e integración de datos industriales

MÓDULO 2. Gemelo digital industrial, simulación e interfaces inmersivas

Este módulo sitúa el gemelo digital como herramienta para representar, simular, visualizar y explotar información de activos o procesos industriales conectados. El objetivo es comprender su utilidad más allá de la representación 3D, integrando datos industriales, simulación e interfaces inmersivas para apoyar tareas de operación, mantenimiento, formación o toma de decisiones.

CONTENIDOS TEÓRICOS

• Concepto de gemelo digital industrial
• Niveles de madurez
• Casos de uso industriales
• Datos necesarios para el gemelo digital
• Modelado y simulación
• Integración con IIoT
• Interfaces imersivas
• Criterios de visualización, usabilidad y explotación del gemelo digital

CASO PRÁCTICO

Diseño de una experiencia inmersiva vinculada a un gemelo digital para operación, mantenimiento o formación industrial.

MÓDULO 3. Robótica industrial conectada y mantenimiento predictivo de robots

Este módulo aborda la robótica industrial como activo conectado dentro de la planta, con foco en operación, mantenimiento, diagnóstico y explotación de datos de robots. Se trabajará la conexión entre mantenimiento preventivo y predictivo, así como el uso de alarmas, registros de operación y datos del sistema para anticipar incidencias y mejorar la disponibilidad de las células robotizadas.

CONTENIDOS TEÓRICOS

• Fundamentos de robótica industrial
• Componentes principales del robot
• Programación y operación
• Integración con automatización
• Seguridad en células robotizadas
• Mantenimiento preventivo
• Mantenimiento predictivo
• Relación con datos industriales, gemelo digital e IA aplicada al diagnóstico

CASO PRÁCTICO

Diagnóstico y planificación del mantenimiento predictivo de una célula robotizada conectada

MÓDULO 4. Visión artificial, calidad y trazabilidad inteligente

Este módulo aborda la visión artificial como tecnología clave para inspección, control de calidad, trazabilidad y automatización en planta. El enfoque será eminentemente aplicado: identificar qué problemas industriales puede resolver la visión artificial, qué condiciones técnicas requiere y cómo se integra con automatización, calidad, trazabilidad y datos de planta.

CONTENIDOS TEÓRICOS

• Introducción a la visión artificial
• Componentes de un sistema de visión
• Captura y preparación de imágenes
• Técnicas y algoritmos principales
• Aprendizaje automático
• Integración con automatización
• Criterios de implantación y validación

CASO PRÁCTICO

Implementación de un sistema de visión artificial para inspección, control de calidad o trazabilidad

MÓDULO 5. IA generativa aplicada a ingeniería, operaciones y conocimiento industrial

Este módulo aborda la IA generativa desde aplicaciones industriales concretas. El objetivo es que los participantes comprendan cómo utilizar asistentes de IA de forma útil, segura y validada en tareas de documentación técnica, soporte a mantenimiento, análisis de incidencias, operaciones, calidad, ingeniería y transferencia de conocimiento.

CONTENIDOS TEÓRICOS

• Fundamentos de la IA generativa en industria
• Prompting aplicado a tareas técnicas
• Documentación técnica y conocimiento industrial
• Soporte a mantenimiento y operaciones
• Soporte a ingeniería
• IA generativa y datos industriales
• Asistentes personalizados
• Riesgos, privacidad y validación

CASO PRÁCTICO

Creación de un asistente de IA generativa para soporte técnico, documentación o mejora de procesos industriales

Fechas:

• Módulo I: 1, 2, 8 y 9 de octubre
• Módulo II: 15, 16, 22 y 23 de octubre
• Módulo III: 29 y 30 de octubre, 5 y 6 de noviembre
• Módulo IV: 12, 13, 19 y 20 de noviembre
• Módulo V: 26 y 27 de noviembre, 3 y 4 de diciembre

Horario:
Jueves de 16:00 a 20:00 h y viernes de 9:00 a 13:00 h.

Lugar de impartición:
Presencial en las instalaciones de ITCL, con opción de aula virtual.

Duración:
80 horas.

Matrícula:

La inscripción podrá realizarse para el programa completo o para un mínimo de tres módulos de libre elección.

3 módulos: 1.100 €

4 módulos: 1.350 €

5 módulos: 1.600 €

FUNDAE:
Curso bonificable a través de FUNDAE.
ITCL está acreditado para gestionar la bonificación de sus cursos.