Nuevas tendencias y avances tecnológicos en cadena de suministro y logística interna - ITCL

CURSO AVANZADO DE NUEVAS TENDENCIAS Y AVANCES TECNOLÓGICOS EN CADENA DE SUMINISTRO Y LOGÍSTICA INTERNA

Curso Avanzado

Nuevas tendencias y avances tecnológicos en cadena de suministro y logística interna

La 4ª revolución Industrial hace referencia a una fusión de recientes avances  en Inteligencia Artificial (AI), robótica, Internet de las Cosas (IoT), impresión 3D y otras tecnologías.

Esto ha llevado a la  creación de una cadena de suministro más inteligente, con un  mayor grado de automatización, mejor comunicación y autocontrol, sin necesidad de intervención humana.

OBJETIVOS
  • Aplicabilidad de los avances tecnológicos en la logística interna de las empresas.
DIRIGIDO A
  • Responsables de Logística, Directores de Operaciones, Compras y Aprovisionamiento, así como gestores del mantenimiento de instalaciones y equipos industriales.
PROGRAMA

INTRODUCCIÓN A LA LOGÍSTICA 4.0

  • Introducción a la Industria 4.0 y Logística 4.0.
  • Planificación estratégica de los negocios y la fabricación.
  • Optimización de cadena de suministro.
  • RFID (IoT) – Caso de estudio.

Ponente: Yasel Costa

DATA ANALYTICS

  • Toma de decisiones mediante data analytics – simulacion.

Ponente: Yasel Costa

NUEVAS TECNOLOGÍAS Y SOLUCIONES DE ALMACENAJE

  • Nuevas tecnologías de automatización para mejorar flujos y almacenamiento.

Ponente: Luis Martínez Abad

BIG DATA

  • Introducción a Big Data
  • Taller I – Machine Learning
  • Taller II – Analítica Predictiva

Ponentes: Rafael del Hoyo, David Abadía

INNOVACIÓN TECNOLÓGICA APLICADA A LA LOGÍSTICA 4.0

  • Evolución tecnologías Industria 4.0
  • Planificación avanzada en operaciones logísticas
  • Tecnologías para la automatización y Uso de AGVs en la industria para el movimiento de cargas
  • Taller de Simulación
  • Taller RFID
  • Metodologías multicriterio y sistemas de decisión para la selección de tecnologías en la Logística 4.0
  • Conclusiones y plan de acción para la transferencia del aprendizaje

Ponente: Beatriz Royo

CASOS DE ÉXITO EN INTRALOGÍSTICA

  • BENTELER Ibérica Holding: Diseño logístico en planta
  • ADISSEO: Sistema inteligente de gestión intralogística industrial
  • PEPSICO: Centro logístico de distribución
  • FIVES SYLEPS  IBÉRICA: Soluciones inteligentes para los procesos logísticos
METODOLOGÍA

aula virtual

AULA VIRTUAL

La metodología de formación del curso avanzado se desarrolla mediante la modalidad de aula virtual a través de una plataforma online la  cual permite una conexión síncrona y bidireccional entre los profesores y alumnos, y permite en todo momento la libre  intervención e interacción con el docente y los compañeros del aula.

CASOS PRÁCTICOS

En los módulos donde se trabaje con casos prácticos, el profesor envía previamente dicho caso práctico a los participantes, a través de la plataforma de documentación de ITCL.

Una vez en el aula virtual, se genera un debate enriquecedor, respecto del cual puedan intercambiarse experiencias, puntos de vista diferentes, mediante las directrices del profesor-experto, que irá guiando las preguntas a realizar.

PLATAFORMA DE DOCUMENTACIÓN

La formación será apoyada con una plataforma de documentación de ITCL en la que los alumnos podrán consultar y descargarse el material del curso, realizar actividades propuestas por el tutor, casos prácticos, lecturas recomendadas y demás artículos de interés.

CERTIFICADO

Los participantes recibirán un certificado de asistencia y aprovechamiento del curso. Este certificado contará con los logos de ITCL y ZLC MIT Global SCALE Network. Para otorgar el certificado se debe confirmar la asistencia del participante al menos al 70% de las sesiones, debiendo haber participado activamente en los casos de estudio previstos y habiéndolos preparado con antelación suficiente a la sesión

CALENDARIO

Martes y jueves.

  • 8:30 – 14:00 Módulos I,II,III,IV y V – Aula virtual
  • 16:00 – 18:00 Módulo VI – Casos de éxito – Aula presencial y virtual

Lugar: Aula virtual y Aula presencial ITCL

PROFESORADO

YASEL COSTA

Ingeniero Industrial por la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas, Cuba. Recibió su título de Doctor –Ingenieur degree en el prestigioso instituto alemán Otto -von-Guericke University.
Actualmente, es el Director del programa de Doctorado en Logística y Gestión de la Cadena de Suministro, Director de la Academia de verano para doctorados en ZLC y Profesor de la Cadena de Suministro en el Programa MIT-Zaragoza International Logistics de Zaragoza Logistics Center (ZLC).

RAFAEL DEL HOYO

Licenciado en Física y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad de Zaragoza. Actualmente es Coordinador del Grupo TIC en ITAINNOVA.
Tiene 7 años de experiencia docente en digitalización.  Actualmente es profesor de la Universidad de San Jorge sobre Sistemas Inteligentes y procesamiento de información. Sus especialidades son: inteligencia artificial, Calidad de Servicio Analítica, Calidad de experiencia, Minería de texto, Minería de opinión, multimedia.

BEATRIZ ROYO

Licenciada en Ingeniería Informática por la Univesidad de Zaragoza. Profesora en el Programa Internacional de Logística MIT-Zaragoza.
Las principales áreas de investigación de la Dra. Beatriz Royo son la optimización combinatoria, la investigación operativa, los sistemas de apoyo a la decisión, los algoritmos matemáticos y la planificación avanzada aplicada al transporte y la logística. También ha trabajado en el “Instituto de Investigación de Ingeniería de Aragón” como investigadora ingeniera para la optimización del transporte y como desarrolladora de sistemas de soporte de decisiones y en el “Instituto Tecnológico de Aragón” como desarrolladora de software de automatización.

VÍCTOR MOYA

Ingeniero Electrónico por la Universidad de Zaragoza . Máster en Ingeniería Electrónica en la Universidad de Zaragoza en 2020.
En la actualidad es investigador en el equipo de IoT y producto electrónico dentro del área de Tecnologías Digitales del Instituto Tecnológico de Aragón. Su labor dentro del equipo es el desarrollo de aplicaciones de “Internet of Things” orientadas a soluciones industriales “Industrial Internet of Things”. Sus líneas de especialidad se encuentran en los ámbitos de diseño de sistemas electrónicos, integración de modelos y sensores en sistemas embebidos, implementación de tecnologías de comunicación inalámbricas e identificación en procesos industriales.

PILAR LAMBÁN

Ingeniero Industrial por la Universidad de Zaragoza . Doctorado en Ingeniería.
Así mismo ha obtenido el Postgrado en Organización Industrial por la Universidad de Zaragoza.

Desde 2003 es profesora de la Universidad de Zaragoza.  En el ámbito de la investigación su actividad se ha centrado en los procesos logísticos, de fabricación y metrológicos. En este contexto, sus líneas de investigación actuales se desarrollan en el paradigma de Industria 4.0.
Además, estuvo varios años desempeñando labores profesionales relacionadas con la producción, la calidad y la logística en la industria.

JESÚS ROYO

Ingeniero Industrial por la Universidad de Zaragoza. Doctorado en Ingeniería de Diseño y Fabricación .Así mismo ha obtenido el Postgrado en Organización Industrial por la Universidad de Zaragoza. Es profesor de la Universidad de Zaragoza. Ha impartido docencia en diferentes Grados y Másteres vinculados con la producción, logística, mantenimiento, técnicas Lean y tecnologías 4.0.

Tiene experiencia anterior en la empresa privada y en ese periodo fue Director de Producción en Industrias Hidráulicas S.A. Actualmente, es Director de la Catedra Carreras de Sostenibilidad e Innovación Logística.

SERGIO ESCRICHE

Ingeniero Electrónico por la Universidad Politécnica de Valencia (2011-2016). Estancia fuera de España durante un curso académico en KU Leuven (Bélgica). Experiencia como ingeniero de automatización en la industria de automoción (Nissan, OPEL, Ford, SEAT y Volkswagen), industria energética (Plantas de pellets en Rusia y Canadá) y logística (Inditex).

Experto en los siguientes campos:

– Programación PLC, HMI y SCADA y puesta en marcha. Experto en configuración de dispositivos hardware e integración de estos en múltiples plataformas.

– Adquisición, manipulación y visualización de datos de proceso en aplicaciones de alto nivel.

– Simulación y Puesta en Marcha para la instalación de transporte de material, incluyendo elementos de transporte pasivos (elevadores, rollers) y activos (AGVs, monorails).

LUIS MARTÍNEZ

Ingeniero Industrial por la Universidad de Zaragoza, Máster en Ingeniería y Gestión Medioambiental por la Cámara de Comercio de Navarra y certificado CPIM (Certified in Production and Inventory Management) por APICS. Ha trabajado como consultor en ACCENTURE y FCC Logística ejecutando proyectos relacionados con la reingeniería logística en una gran variedad de empresas y sectores del ámbito privado: retail, automoción, etc. También ha desempeñado funciones de Responsable de Calidad y mejora continua en la operativa “In house” desarrollada por FCC Logística en GM España. Desde 2008, en ITAINNOVA, ha participado en proyectos relacionados con el análisis, la mejora de procesos (Process & Data Analysis/Analytics) y la selección de software (ERP, SGA)

DAVID ABADÍA

Ingeniero Industrial por la Universidad de Zaragoza con Suficiencia Investigadora, trabajando en sistemas de visión, inteligencia artificial, Big Data y algoritmos de aprendizaje automático.

Profesor de la Universidad de Zaragoza en el Departamento de Ingeniería Informática e Ingeniería de Sistemas en el ámbito de la Inteligencia Artificial y los sistemas software.
Actualmente es investigador senior en la división de Big Data y Sistemas Cognitivos de ITAINNOVA.

INFORMACIÓN DEL CURSO
  • FECHA COMIENZO:

Del 27 de septiembre de 2022 al 20 de octubre de 2022

  • HORARIO:

Martes y Jueves:

  • 8:30 – 14:00 (Módulos I,II,III,IV y V – Aula virtual)
  • 16:00 – 18:00 (Módulo VI – Casos de éxito – Aula presencial o aula virtual)
  • LUGAR DE IMPARTICIÓN:

Aula VIRTUAL de ITCL y en las instalaciones de ITCL – C/López Bravo, 70 – P. I. Villalonquéjar, 09001 BURGOS

  • MATRÍCULA:

1270 €

  • LA MATRÍCULA INCLUYE:

18 h aula virtual de ITCL

8 h aula presencial/virtual en ITCL

Documentación en pdf, supuestos prácticos de ZLC utilizando plataforma de formación de ITCL.

    • FUNDAE:

    Curso bonificable a través de FUNDAE.

    ITCL puede gestionar sin coste.

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