BIOTECARE – Avance tecnológico basado en el dato para la optimización de procesos biotecnológicos, sanitarios y de cuidados

Descripción del proyecto:

En el contexto de incentivación y apoyo a la innovación tecnológica en el ámbito de la salud digital, se enmarca el Proyecto BioTeCare, que representa un paso adelante en tecnologías de salud digital dentro de la Comunidad de Castilla y León. El proyecto busca impulsar la investigación y el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en ciencia de datos, inteligencia artificial (IA) y aprendizaje profundo (Deep Learning), para así avanzar en la integración entre la medicina y las tecnologías mencionadas, para mejorar cómo diagnosticamos, tratamos y prevenimos enfermedades y la gestión general de la atención médica y experiencia de paciente.

Objetivo principal:

El objetivo principal del proyecto BioTeCare será la investigación en tecnologías de datos en el sector salud, definiendo un marco ético y legal apropiado para la aplicación de técnicas como Deep Learning e IA, para el desarrollo de soluciones innovadoras que permitan contribuir a la mejora de procesos médicos, clínicos y biotecnológicos, con la finalidad de mejorar la atención médica y la salud del paciente.

Junto al objetivo principal, se plantean para el proyecto 3 objetivos transversales:

OT1: Fomentar la innovación en tecnologías Healthdata Analytics, impulsando activamente el desarrollo y la adopción de herramientas y metodologías avanzadas que aprovechen el potencial de los datos en el ámbito de la salud, cumpliendo con los mejores estándares éticos y normativos.
OT2: Promover la colaboración efectiva entre los distintos actores del ecosistema de la salud y la tecnología en Castilla y León, fomentando la innovación y contribuyendo a la utilización de herramientas basadas en inteligencia artificial el ámbito de la salud. A través de la complementariedad de los participantes se podrán plantear soluciones innovadoras para el sector en distintos ámbitos.
OT3: Difundir y transferir los resultados fruto de las investigaciones del proyecto para beneficio de los actores: pacientes, profesionales de la salud, empresas, centros de investigación y universidades, gobiernos y agencias reguladoras.

Objetivos secundarios del proyecto:

A partir del objetivo principal del proyecto BioTeCare, las investigaciones pretenden afrontar los siguientes objetivos específicos:

OE1: Tratamiento de imágenes para el diagnóstico asistido: Desarrollo y aplicación de algoritmos de procesamiento de imágenes médicas para mejorar la precisión y eficacia del diagnóstico asistido por imágenes. Utilizando técnicas de Deep Learning e inteligencia artificial, se pretende automatizar el análisis de imágenes médicas para mejorar y interpretación de éstas por parte del facultativo. Esto puede implicar la detección temprana de anomalías, la segmentación de estructuras específicas, la clasificación de patologías y la generación de informes clínicos más precisos y rápidos.
OE2: Terapias personalizadas y predictivas: Desarrollo de modelos predictivos utilizando datos clínicos y biomédicos para personalizar y optimizar las terapias médicas, ya sea mediante recomendaciones en la dieta, pautas de ejercicio, suplementos a la alimentación o tratamientos farmacológicos. Al aplicar algoritmos de machine learning y análisis de datos, se busca identificar patrones y relaciones entre variables que permitan predecir la respuesta de un paciente a diferentes tratamientos. Esto incluye la selección de terapias y la predicción de posibles efectos secundarios o reacciones adversas. El objetivo final es mejorar los resultados clínicos y la calidad de vida de los pacientes al proporcionar terapias más efectivas y personalizadas.
OE3: Biotecnología y tecnologías ómicas: Aplicación de tecnologías ómicas que aportan información complementaria para posibilitar la optimización de procesos biotecnológicos. Utilizando herramientas de análisis de datos y Deep Learning, se busca integrar datos moleculares con datos toxicológicos para identificar grupos de genes implicados en una determinada actividad biológica. La información obtenida sobre dichos clusters de genes permitirá la intervención y optimización en los procesos biotecnológicos diseñados para la producción de moléculas biológicamente activas.
OE4: Mejora de la experiencia del paciente: Mejorar la experiencia del paciente en el sistema de salud, con el fin de desarrollar sistemas de recomendación para mejorar la atención al paciente, la optimización de los flujos de trabajo clínicos para reducir tiempos de espera y mejorar la eficiencia y la personalización de la comunicación. El objetivo es mejorar la satisfacción del paciente, aumentar la adherencia a tratamientos y mejorar los resultados de salud a largo plazo.