TWINRAIL – Mantenimiento ferroviario 4.0 basado en la conexión virtual de sensores móviles

DESCRIPCIÓN DEL PROYECTO:

Este proyecto plantea la posibilidad de desarrollar un algoritmo capaz de determinar el grado de deterioro del balasto durante el proceso de bateado, facilitando la determinación de en qué zonas el balasto debería ser cambiado sin costes adicionales más allá del mantenimiento rutinario.

OBJETIVOS DE LOS TRABAJOS:

Investigar la sensórica e instrumentación para la recogida de información a partir de las magnitudes físicas de las soluciones proyectadas.
Análisis de variables que proporcionan la información del estado del equipo y de la infraestructura.
Selección de las señales más adecuadas de la información recopilada.
Investigar el análisis con técnicas de Inteligencia Artificial.
Desarrollo de herramienta para recopilación de diccionario de patrones básicos de la máquina, basada en SAX.
Determinar el óptimo funcionamiento y generación de avisos o alarmas referente a funcionamiento anómalo.
Investigar el patrón de funcionamiento mediante algoritmos que medirán la repetición de patrones (Jmotif) y la distancia entre patrones repetitivos (Discords).
Realizar mediciones en vacío y sobre una infraestructura nueva o en perfecto estado para obtener los diccionarios de patrones iniciales que servirán como patrones de situaciones correctas sin fallo ni a anomalía.