Ecosistema EIFEDE: Impulsa la Energía con IA y Datos

El ecosistema EIFEDE es un proyecto de innovación energética que busca transformar el sector mediante el uso de datos y tecnologías avanzadas, potenciando la competitividad de las PYMEs y fomentando la colaboración en el ámbito energético

Descripción del proyecto:

El objetivo general de la Agrupación EIFEDE es promover un entorno propicio para la innovación empresarial, centrándose en el desarrollo y la implementación de tecnologías habilitadoras dentro del sector energético. EIFEDE, conformada por centros de investigación, busca fortalecer la colaboración entre ellos, creando sinergias para enfrentar retos específicos y contribuir a la transformación de la economía. El objetivo central es superar las barreras que limitan el acceso a tecnologías avanzadas, especialmente para pequeñas y medianas empresas (PYMEs), impulsando así el desarrollo del tejido empresarial tecnológico en el ámbito energético.

El proyecto se estructura en torno a varias líneas de acción, incluyendo la creación de una marca conjunta, la definición de retos tecnológicos nacionales, el desarrollo conjunto de nuevas tecnologías, y la adquisición y optimización de infraestructuras de investigación. A través de estas acciones, se pretende generar impactos positivos en la economía, con un enfoque particular en el sector energético.

Objetivo general:

El objetivo general del proyecto es mejorar la innovación y la competitividad del ecosistema energético, liderado por ANESE, mediante la incorporación de tecnologías basadas en el uso de datos y la inteligencia artificial para su competitividad en la nueva Economía del Dato.

Objetivos de ITCL en el proyecto:

Facilitar la formación y el intercambio de conocimiento.
Avanzar en competencias en temas normativos, regulatorios y éticos de la IA para facilitar la transferencia al ecosistema innovador.
Impartir cursos de formación regulatoria para que los participantes adquieran conocimientos actualizados sobre normativas y estándares en el ámbito tecnológico.
Consolidar la colaboración con centros del conocimiento en el marco del ecosistema.
Fomentar la cooperación transnacional.
Promover la formación de negocio en los profesionales de la red.
Diseñar e implementar programas de formación de negocio centrados en potenciar habilidades empresariales y estratégicas en el uso de tecnologías avanzadas.

Tareas previstas de ITCL en el proyecto EIFEDE :

1. Formación especializada a los profesionales de EIFEDE:

Se realizará una formación especializada que ofrecerá un programa ambicioso que, sumado a los conocimientos, habilidades y trayectoria, aportará a los profesionales que participan en el programa de trabajo un mejor acercamiento a las necesidades del sector industrial.

2.Formación avanzada para profesionales y técnicos de diferentes empresas que permita acercar la inteligencia artificial a su ámbito de actuación:

La formación tiene previsto acercar la IA y sus numerosas técnicas, herramientas y aplicaciones al sector empresarial. Se utilizarán de forma combinada e híbrida, formación presencial y on line y los cursos se realizarán por ponentes y profesionales destacados del sector y con especial participación de los socios de EIFEDE.

3. Webinars especializados de regulación y ética de IA:

Se impulsarán una serie de cursos en formato webinars que permitan articular todos los aspectos normativos, regulatorios y éticos para impulsar iniciativas que delimiten y guíen el diseño de la inteligencia artificial, de forma que las aplicaciones resultantes respeten los derechos de la ciudadanía. En este ámbito se buscará la colaboración transnacional de expertos que ofrezcan una experiencia única de aprendizaje.

4. Formación para mejorar el negocio en IA:

Diferentes áreas formativas se llevarán a cabo para consolidar los servicios que la IA puede ofrecer al ecosistema innovador, mejorando la capacitación de los profesionales de EIFEDE dedicados a la transferencia tecnológica en ámbitos de gestión empresarial, y ofreciendo un modelo de aprendizaje innovador basado en la práctica y el trabajo en equipo con mentores de la red.