AGROTECYL – Sistema de fertirrigación sostenible, autónomo e inteligente para la irrigación de cultivos

Descripción del proyecto:

El proyecto AGROTECYL se enfoca en la investigación y desarrollo de un sistema de fertirrigación sostenible y autónomo para cultivos, basado en inteligencia artificial. Este sistema será capaz de predecir las necesidades de riego y fertilización de los cultivos, optimizando el uso de agua, energía y fertilizantes. Se investigarán tecnologías avanzadas para el control inteligente de estos recursos, apoyándose en un sistema de toma de decisiones que permita mejorar la eficiencia de los procesos agrícolas. El proyecto busca generar nuevas capacidades para ofrecer soluciones innovadoras a la agricultura, posicionando a 1A Ingenieros como líder en tecnología agrícola avanzada.

Objetivo general:

Investigar y desarrollar un sistema de fertirrigación autónomo, inteligente y sostenible que optimice el uso de agua, energía y fertilizantes mediante tecnologías avanzadas y basadas en inteligencia artificial, ofreciendo mejores prestaciones y menor coste de desarrollo en las instalaciones agrícolas.

Objetivos técnicos específicos:

1. Desde el punto de vista de los cultivos:

Estudiar las necesidades hídricas, climáticas y edafológicas de los cultivos regionales para desarrollar modelos predictivos.
Analizar los datos históricos y actuales para identificar parámetros óptimos de crecimiento.
Aplicar los resultados obtenidos a cultivos leñosos y otros tipos de plantaciones

2. Desde el punto de vista del sistema de fertirrigación:

Investigar tecnologías que permitan un sistema de fertirrigación adaptable a distintos cultivos y territorios.
Evaluar la sensórica inalámbrica más eficiente para el monitoreo y control de cultivos en tiempo real.
Validar estas tecnologías en plantaciones de pistacho, extrapolando los resultados a otros cultivos regionales

3. Desde el punto de vista del Big Data e Inteligencia Artificial:

Desarrollar un sistema predictivo que integre bases de datos, modelos teóricos y aprendizaje automático.
Crear un sistema de toma de decisiones que anticipe las necesidades de agua, energía y fertilización.
Implementar algoritmos de predicción para minimizar el uso de agua y planificar los recursos de manera eficiente.

4. Desde el punto de vista de la eficiencia y sostenibilidad agrícola:

Investigar sistemas que mejoren la eficiencia energética y el uso del agua, adaptando el sistema de riego a los recursos disponibles.
Promover prácticas agrícolas sostenibles mediante la optimización de la gestión del agua, energía renovable y biodiversidad.
Implementar técnicas de agricultura de precisión para mejorar la supervisión y gestión de los cultivos.