Investigación

«La productividad nunca es un accidente. Siempre es el resultado de un compromiso con la excelencia, planificación inteligente y esfuerzo concentrado» (Paul J. Meyer)

Algunos proyectos nacionales en los que ha participado ITCL

CEL.IA – Consorcio Cervera, Liderazgo de la I+D+I en Inteligencia Artificial Aplicada. Optimizar datos con IA.

CEL.IA es un proyecto de investigación estratégico en cooperación entre varios centros tecnológicos que pretende aunar esfuerzos para desarrollar un “Toolkit” u oferta completa de soluciones basadas en realidad virtual y aumentada, visión artificial y procesamiento de lenguaje natural, para facilitar la efectiva incorporación de la Inteligencia Artificial en los interfaces hombre-máquina.

Duración: 2021 - 2023

Cibertraz – Trazabilidad del Mantenimiento con Blockchain IoT

En la actualidad, los sistemas de información de las industrias son sistemas embebidos donde normalmente los empleados introducen los registros correspondientes. De esta manera, la recogida de datos se ve influenciada por el factor humano, por lo que dichos datos pueden estar distorsionados asociando así una incertidumbre sobre los mismos.

Duración: Septiembre 2019 – Diciembre 2021

READY TWIN – Innovación con Gemelos Digitales

Investigación sobre diferentes tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimiento destinados a desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para la generación y explotación de Gemelos Digitales (Digital Twins).

Duración: Julio 2019 - Junio 2023

gemelos digitales

Arados – Plataforma para Vida Independiente en Áreas Rurales

Se trata de un proyecto innovador tecnológicamente, ya que va a ser capaz de integrar diferentes tecnologías en una herramienta sencilla e intuitiva, pero sin perder funcionalidad, además de innovador socialmente ya que va a favorecer la integración de participación local, a través de la constitución de una red de apoyo local de intercambios de tiempos y servicios.

Duración: Septiembre 2020 - Marzo 2021

Cybersec – Seguridad Informática en Tecnologías Emergentes

El proyecto CYBERSEC investiga en diversas tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimientos dirigidos a desarrollar soluciones tecnológicas para la securización frente a Ciberataques de entornos conectados de alta criticidad, tales como la Industria 4.0, las Smart Cities o las Infraestructuras críticas.

Duración: 2020 - 2024

CAMASMART – Ayuda para levantarse de la cama

El proyecto CAMASMART: “Dispositivo adaptable para la mejora de la autonomía de personas en entrada y salida de cama” es un proyecto en cooperación que pretende desarrollar la metodología que genere las especificaciones técnicas de un pre-prototipo de solución que se ajuste a la necesidad detectada en el ámbito de la dependencia, en el acceso/salida de una cama ordinaria, a través de dispositivos adaptables.

Duración: 6 meses

camasmart

InRoad 4.0 – Carreteras inteligentes para una Visión 0 en Seguridad Vial

El proyecto facilitará la adopción de soluciones tecnológicas para proporcionar información útil a los usuarios (para una conducción más segura), a las empresas concesionarias de carreteras (para una mejor conservación de estas y una mayor eficiencia de los recursos), a los organismos públicos (para una adecuada toma de decisiones en planificación vial) y los cuerpos de emergencia (para intervenir de forma rápida y segura).

Duración: 2018 - 2022

Inroad 4.0

AIMARS – Sistema de Inteligencia Artificial para la Vigilancia, Alerta y Respuesta para la Seguridad en eventos

AIMARS pretende obtener la demostración de la Primera Solución Tecnológica Integrada de Seguridad y Vigilancia de Europa para grandes concentraciones: para proporcionar información útil y en tiempo real a los Cuerpos y Fuerzas de Seguridad Públicos y Privados, para prevenir atentados, aglomeraciones, disturbios y otras incidencias.

Duración: 2018 - 2022

FANDANGO – ¿Cómo mejorar la Eficiencia en la Fabricación de componente de Automoción?

Fandango esta orientado a la mejora de la eficiencia operativa en el sector de componentes de automoción actuando sobre la visibilidad de la información en la cadena de suministro, la maximización de la calidad de producto y la optimización de procesos de mantenimiento. Empleará el uso de gemelos digitales para detectar con anterioridad la aparición de problemas y predecir los resultados con mayor precisión que los modelos de simulación puros.

Duración del proyecto: 2018 - 2022