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Silvia González presenta el potencial de la IA en el control de prensas industriales

Un trabajo que prioriza la investigación en las necesidades y desafíos actuales de las empresas industriales, así como en su digitalización, con el fin de optimizar el índice de eficiencia global industrial a través de las tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0 (Big Data, algoritmos inteligentes, machine learning, cloud computing, robótica colaborativa, realidad virtual, realidad aumentada…).

¿Cómo optimizar un control de calidad a través de la Inteligencia Artificial?

En el sector industrial se aplican herramientas de control de calidad, que garantizan que el producto o servicio se desarrolla de forma óptima. El objetivo es evitar que ningún defecto o error alcance al consumidor final además de ayudar a que las empresas del sector sigan siendo competitivas, puesto que se trata de mejorar la calidad del servicio o producto de forma constante.

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