Próxima convocatoria
Del 16 al 30 de abril de 2024
Horario
De 8:30 a 13:30h
Duración
20 horas
Nº de plazas
Limitadas
Derechos de inscripción
Bonificable por FUNDAE
Modalidad
Presencial Sede ITCL. Burgos
Presentación del curso.
Motivación:
- La visión artificial representa una de las herramientas transversales más relevantes dentro de la industria 4.0, ya que está claramente integrada en cada uno de los apartados de un proceso productivo.
- La trazabilidad, el control de calidad, el soporte a la producción, la seguridad industrial, el control de procesos, la logística, así como la generación de enormes cantidades de datos, constituyen una parte integral de las acciones en las que los sistemas de visión artificial intervienen.
Dinámica:
En colaboración con Stemmer Imaging y técnicos de ITCL la formación se realiza por expertos que participan en proyectos de este ámbito y que tienen conocimiento de las necesidades desde un punto de vista del «ingeniero de datos» y para su implantación en plantas industriales.
Al finalizar las jornadas ITCL pone a disposición de los asistentes en los días posteriores la resolución de posibles dudas o consultas de casos concretos.
OBJETIVOS
1. Explicar los conceptos básicos y tecnologías existentes de visión por computador.
2. Conocer las principales soluciones hardware y software existentes aplicadas a la industria.
3. Mostrar ejemplos de aplicación en la industria mostrando la potencialidad de esta tecnología para múltiples problemáticas.
4. Capacitar a los técnicos de proceso para identificar situaciones donde aplicar tecnologías simples o complejas de visión para mejorar casos de uso en planta.
DIRIGIDO A
Personal técnico, responsable de definir y desarrollar los distintos elementos que constituyen esta infraestructura técnica.
Equipo que debe transmitir esta al ERP y análisis mediante sistemas BI, lo que favorece una gestión integral de todos los procesos de fabricación.
Al finalizar la acción formativa los participantes serán capaces de:
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- Seleccionar y Proyectar determinados Sistemas de Visión, para disponer de datos precisos en cada momento y generar estadísticas detalladas los componentes intermedios y productos finales, en cualquier instante de la producción.
MODALIDAD
FORMACIÓN PRESENCIAL
La formación presencial permite la interacción con los ponentes y el resto de los alumnos. Se establecen relaciones y comparten experiencias dentro del grupo de una manera directa.
OPCIÓN AULA VIRTUAL
Posibilidad de desarrollar el curso avanzado mediante la modalidad de aula virtual a través de una plataforma online la cual permite una conexión síncrona y bidireccional entre los profesores y alumnos. Esta plataforma permite en todo momento la libre intervención e interacción con el docente y los compañeros del aula para plantear cuestiones de interés, resolver las dudas, participar en los debates y realizar los casos prácticos. En cada sesión, los docentes desarrollarán los contenidos de cada tema, proporcionarán feedback en los casos propuestos y evaluarán interactuando con los alumnos el avance y cumplimiento de objetivos de cada módulo. Asimismo, estimularán la participación, el trabajo en equipo y el intercambio de experiencias como motor del aprendizaje, con objeto de dotar al curso de una orientación eminentemente práctica, de tal forma que el curso sea un lugar de ensayo para enfrentar situaciones reales bajo la constante dirección de los ponentes. Los asistentes que opten por el aula virtual también podrán asistir presencialmente cuando lo deseen.
PLATAFORMA DE DOCUMENTACIÓN
La formación será apoyada con una plataforma de documentación de ITCL (Moodle) en la que los alumnos podrán consultar y descargarse el material del curso, realizar actividades propuestas por el tutor, casos prácticos, lecturas recomendadas y demás artículos de interés. Moodle es una de las plataformas o sistemas de gestión del aprendizaje (o LMS, del inglés, Learning Management System) de código abierto, más adoptadas y utilizadas por todo tipo de instituciones, a nivel mundial, no sólo del sector educativo, para ofrecer soporte a sus necesidades de soluciones de gestión de la formación ‘online’.
PROGRAMA
MÓDULO I: (5 H).
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- Presentación Infaimon_ITCL.
- Conceptos generales de Visión, Iluminación, Ópticas.
- Framegrabbers y accesorios.
- Cámaras I.
- Demo cámara_iluminaciones.
MÓDULO II: (5H).
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- Cámaras II.
- Demo conexión cámara_software.
- Cámaras Lineales.
- Cámaras Inteligentes.
- Cámaras de Procesado.
- Sistemas de Visión.
- Demo y practica de software y ópticas.
MÓDULO III: (5 H).
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- Demo y práctica de Cámaras Inteligentes.
- Tecnologías 3D.
- Triangulación Laser.
- Snapshot.
- Demo y práctica equipos 3D.
- Ejemplos y aplicaciones.
MÓDULO IV: (5 H).
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- Sistemas Hiperespectrales y Multiespectrales.
- Demo y práctica de Cámaras Hiperespectrales.
- Ejemplos y aplicaciones.
PROFESORADO
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Julen Rostan Saez. Graduado en Ingeniería Informática. Máster en Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environments. Co-Autor de un artículo científico. Especialista en visión por computador: selección de componentes para la adquisición de imágenes y selección e implementación de algoritmos. Actualmente trabajando en ITCL en el departamento de Percepción Artificial Inteligente.
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Jaione Echavarri. Graduada en Ingeniera Biomédica. Máster en Tecnologías Biomédicas. Experiencia en investigación en procesamiento de imágenes y análisis de datos de cámaras 2D, 3D y cámaras hiperespectrales. Co-autora de un artículo científico sobre imagen hiperespectral en la industria agroalimentaria. Actualmente, investigadora en Visión Artificial en el departamento de Percepción Artificial Inteligente en ITCL.
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Xavier Poch Gregori. Ingeniero de Sistemas audiovisuales UPC – ETSETB Telecos BCN. Más de 7 años de experiencia en visión artificial. Trabajando con fabricantes internacionales de diferentes productos de visión artificial para la gestión de sus productos y dando soporte técnico preventa y posventa de los mismos en España, Portugal, México y Brasil. Realización de múltiples estudios de viabilidad sobre diferentes aplicaciones, con diferentes tecnologías y para amplia variedad de sectores y desarrollo de aplicaciones de visión artificial para el sector industrial.
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Jose Vicente Piera Salmerón. Ingeniero Técnico Industrial, Electrónica Industrial y Licenciado en Ingeniería Electrónica, Ingeniería eléctrica, electrónica y de comunicaciones. Más de 16 años de experiencia en visión artificial. Realizando en un inicio labores comerciales de redacción de informes, estudios técnicos, ofertas económicas, demostraciones técnicas y presentaciones comerciales.
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Víctor Iglesias Plaza. Ingeniero Técnico de Telecomunicaciones Esp. Sistemas Electrónicos e Ingeniero en Electrónica. Más de 8 años de experiencia en el asesoramiento y definición de soluciones de visión artificial. Realizando tareas de gestión comercial, identificando aplicaciones de visión, definiendo la solución con la tecnología adecuada para cada caso de la mano del departamento técnico; pruebas y demostraciones de las mismas.
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SUMARIO
Sistema de visión por computador.
1.-Descripción básica de los componentes de un sistema de visión por computador.
Descripción del bloque: Dar una idea general de los distintos elementos que componen un sistema de visión por computador y su importancia.
a) Conjunto cámara + óptica + filtros.
b) Iluminación.
c) Unidad de procesado.
2.-Evolución de la algoritmia de la visión por computador en el tiempo.
Descripción la evolución de los distintos algoritmos de visión por computador.
a) Técnicas clásicas.
b) Machine Learning y Deep Learning. Principalmente problemas de clasificación.
3.-Descripción de los distintos tipos de cámaras y ejemplos de aplicación.
a) Cámaras según el tipo de sensor (matriciales, lineales, tipo de shutter, etc).
b) Cámaras según el espectro de luz que capturan (monocromáticas, RGB, IR, hiperespectrales).
c) Cámaras estéreo y cámaras de tiempo de vuelo.
4.-Descripción de los distintos tipos de iluminación y ejemplos de aplicación.
a) Tipos e iluminación: Ventajas y aplicaciones (matriciales, lineales, tipo de shutter, etc).
b) Dispositivos hardware de iluminación
c) Cámaras II. Demo conexión cámara_software. Cámaras Lineales. Cámaras Inteligentes. Cámaras de Procesado. Sistemas de Visión. Demo y practica de software y ópticas.
5.-Algoritmos clásicos de visión por computador.
Descripción del bloque: Describir los métodos clásicos de visión por computador aplicados a la industria y al control de calidad.
a) Metrología (calibración) y control de calidad (defectos).
b) Clasificación OCR (Optical Character Recognition).
Imagen Espectral
1.-Descripción de los conceptos básicos de espectroscopia.
Descripción del bloque: Dar una idea general de los conceptos básicos de espectroscopia.
a) Base tecnológica de la tecnología espectral.
b) Espectro electromagnético.
c) Formación de la imagen espectral.
2.-Descripción de los componentes de un sistema espectral.
Descripción del bloque: Ofrecer una visión general de los distintos elementos que componen un sistema espectral y su importancia.
a) Cámara
a) Tipos de cámaras (hiperespectral, multiespectral, otros)
b) Rango espectral de trabajo
b) Iluminación
c) Scanner (lineal, rotatorio)
3.-Aplicaciones y casos de uso
INFORMACIÓN DEL CURSO
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- FECHA COMIENZO:
16 de abril de 2024 (días 16, 24, 30, 07 mayo)
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- HORARIO:
Martes de 8:30h a 13:30h
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- LUGAR DE IMPARTICIÓN:
Presencial en las instalaciones de ITCL y con opción de aula virtual. Los asistentes que opten por el aula virtual también podrán asistir presencialmente cuando lo deseen.
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- MATRÍCULA:
600 €
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- LA MATRÍCULA INCLUYE:
20 horas de formación y plataforma de documentación.
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- PLAN DE FIDELIZACIÓN: DESCUENTOS PARA EMPRESAS CLIENTES DE ITCL DURANTE LOS ÚLTIMOS TRES AÑOS
10% primer alumno
15% resto de alumnos
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- FUNDAE:
Curso bonificable a través de FUNDAE.
ITCL está acreditado para gestionar la bonificación de nuestros cursos, consúltenos.
CALENDARIO
Días: Martes 16-24-30 abril, 07 mayo
Horario: 8:30 – 13:30 h
Duración: 20 horas (4 sesiones / 5horas)
Lugar: Presencial en ITCL con opción Aula Virtual ITCL
Para obtener información adicional no dudes en preguntarnos y te asesoraremos en cualquiera de tus dudas.
Tienes dudas? Te llamamos
Visión Artificial y Aplicaciones
