Machine/Deep Learning aplicaciones para la industria
AI4LABOUR es el proyecto europeo HORIZON 2020 MSCA-RISE: ‘RESHAPING LABOUR FORCE PARTICIPATION WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE’
El proyecto AI4Labour está orientado al estudio de cómo el avance tecnológico puede llegar a impactar en el mercado laboral.
A medida que se producen nuevos desarrollos en campos como la Robótica o la Inteligencia Artificial, habilidades que previamente eran muy demandadas pueden llegar a ser irrelevantes. En el proyecto AI4LABOUR se plantea el estudio de qué conocimientos y aptitudes serán más relevantes en el futuro, con el objeto de crear un portal de recomendación de contenidos educativos para ayudar a los usuarios a reorientar sus carreras en un mundo en constante evolución tecnológica.
El sector industrial es uno de los que más podrían verse afectados por avances tecnológicos tales como la Inteligencia Artificial.
Muchas empresas están aplicando tecnologías de Big Data para la recogida de datos obtenidos de sensores instalados en sus fábricas, para posteriormente utilizar modelos de Machine Learning y Deep Learning con el fin de optimizar recursos, detectar anomalías, etc. La aplicación de este tipo de modelos podría cambiar significativamente la manera en que se realizan muchas tareas dentro del sector industrial. ¿Qué cambios podríamos esperar en este sector en el futuro?
Programa
10:00 – Welcome and introductions
Meltem Ucal. Professor of Economics. Kadir Has University
10:15 – «Optimization of the automation of production lines in the industry»
Dr. Erik Skibinsky Gitlin. Machine Learning Engineer. ITCL Technology Centre
12:00 – «Unboxing artificial learning models for robust industrial ai applications: an overview of interpretability and explainability methods in high dimensional setting»
Zafer Doğan. Asst. Professor of Electrical and Electronics Engineering Koç University
12:45 – «Role of machine learning in digital transformation»
Selçuk Öğrenci. Asst. Professor of Engineering and Natural Sciences Kadir Has University
13:30 – Comfort Break
14:00 – «A beginner’s guide to machine learning and deep learning»
Dr. Maria Navas. Postdoctoral Researcher at the Ontology Engineering Group Technical University of Madrid
14:45 – «Situational extended intelligence: (re)placing joint human-machine intelligence in real-world contexts»
Mehmet Aydin. Assoc. Professor of Management Information Systems. Kadir Has University
15:30 – Comfort break
15:45 – «Why ML for industry is different than ML for research»
Kayra Kakcioğlu. Co-founder. CEO Datalobster Company
16:30 – Closing remarks
Este proyecto ha recibido financiación de la Unión Europea. Horizon 2020. Programa investigación e innovación Marie Skłodowska-Curie. Grant Agreement No 101007961.