SOFTWARE PARA LA SELECCIÓN DE CARACTERÍSTICAS EN EL DISEÑO DE EXPERIMENTOS Y GENERACIÓN DE NUEVOS PRODUCTOS
Software Soft Computing de diseño propio destinado a la selección de características y a la reducción de la dimensionalidad de los datos para la concepción de nuevos productos, bajo el desarrollo de un diseño de experimentos.
El software permite realizar la selección de características por medio de un algoritmo genético que obtiene un conjunto limitado, por medio de las siguientes medidas:
- Coeficiente de Correlación de la Población (PCC).
- Coeficiente de Correlación de la Información (ICC).
- Información Mutua (MI).
Las variables de entrada seleccionadas son aquellas que tengan el mayor valor de ICC, PCC y MI con respecto a la salida.
Con el fin de reducir la redundancia de la información de las características seleccionadas, se utiliza el algoritmo mRMR, que permite seleccionar las características que posean la mayor relevancia con respecto a la salida y la mínima redundancia entre las variables de entrada.
Aplicaciones
Investigación experimental, desarrollo de nuevos productos en áreas como farmacia, química, nuevos materiales…
