La herramienta de datos para entrenamiento en deep learning SIGEDA está revolucionando el desarrollo de IA al proporcionar datos sintéticos para el entrenamiento de algoritmos. Esta herramienta innovadora ayuda a superar el desafío de los conjuntos de datos limitados generando miles de imágenes y videos etiquetados.
REPORTAJE INNOVADORES EL MUNDO CYL/ 30 julio 2024
En el mundo de la inteligencia artificial y la visión por computadora, uno de los mayores desafíos es la disponibilidad de conjuntos de datos adecuados para entrenar algoritmos de deep learning. La herramienta SIGEDA, creada en el ITCL se presenta como una solución innovadora a este problema, permitiendo la generación de conjuntos de datos sintéticos que facilitan la renderización de miles de imágenes y videos etiquetados.
Marteyn van Gasteren, Coordinador de Proyectos Internacionales de Investigación e Innovación del ITCL, y Coordinador Científico Técnico del proyecto europeo HosmartAI, cuenta con una trayectoria de más de veinte años en la gestión de investigación e innovación en proyectos europeos. Le apasiona poder contribuir a la ejecución de las políticas de la Unión Europea e intentar “hacer la sociedad un poco mejor con el apoyo de tecnología”, siempre colaborando con las personas que obtienen beneficio de la tecnología, pero no necesariamente la entienden.
