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“Los logros de una organización son los resultados del esfuerzo combinado de cada individuo” (Vince Lombardi)
Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect
ITCL Centro Tecnológico necesita incorporar para su unidad de Inteligencia Artificial, un LLM Engineer con experiencia previa como Data Scientist o Machine Learning Engineer, especializado en el desarrollo y uso de grandes modelos del lenguaje (LLMs)
Nuestro candidato ideal tendrá un sólido dominio en proyectos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y modelos de Deep Learning basados en arquitecturas tipo Transformers. Se valorará especialmente la capacidad de aprendizaje de nuevas tecnologías, así como la habilidad para comunicar ideas, procesos y resultados a distintos niveles de la organización.
Formación:
- Formación académica mínima: Grado en Física, Matemáticas o Informática.
- Idiomas: Inglés técnico. Nivel B2
Habilidades:
- Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales.
- Capacidad de resolución de problemas.
- Capacidad de aprendizaje y adaptación.
- Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
Funciones:
- Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia.
- Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining.
- Integrar y operar tanto modelos open-source como modelos propietarios, adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos.
- Transformar PoCs en soluciones de producción, aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry).
- Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs, aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes.
- Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales).
- Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc.
- Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio, traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes.
- Mentorizar y documentar buenas prácticas, impulsando la transferencia técnica dentro del equipo.
Condiciones:
- Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect
- Unidad I+D: Agentes IA
- Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial).
- Incorporación inmediata.
- Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato.
Se garantiza confidencialidad absoluta en el proceso de selección
¿Qué ofrecemos?
- Contrato indefinido.
- Absoluta discreción en el proceso de selección.
- Jornada continua horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00 – 14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos…).
- Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo, que desarrolla que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-hoc y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas a mercado.
- Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos).
- Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica.
- Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa.
- Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
- Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos).
- Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia.
- Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
- Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.
EXPERIENCIA REQUERIDA
Conocimientos en:
- Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos.
- Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización).
- Dominio de Python, control de versiones (Git), y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases).
- Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y modelos propietarios (OpenAI,
Anthropic, Gemini, Claude, etc.). - Experiencia con infraestructura cloud y contenedores: Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform.
- Conocimientos en chunking, vectorización y retrieval-augmented generation (RAG).
Experiencia valorable:
- Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia.
- Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem).
- Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto).
- Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional.
¿POR QUÉ ELEGIR ITCL?
Somos Centro Tecnológico acreditado a nivel nacional, consolidado con más de 30 años en el mercado.
Reconocido por el Ministerio de Ciencia e Innovación como Centro de Excelencia CERVERA a través de CDTI en las Redes de Excelencia CERVERA CER-20211022 y CER-20211003