Productio - ITCL

Productio – Mejora industrial a través de tecnologías habilitadoras

Deep Learning. Fabricación Inteligente 

productio

Descripción del proyecto

PRODUCTIO (PROductivity InDUstrial EnhanCement through enabling TechnlOgies) es un Consorcio de I+D multisectorial y multidisciplinar que colaboran de forma efectiva, formado por 8 empresas de primer nivel, 7 de ellas industriales, lideradas por GMV (Soluciones globales Internet) y apoyadas por 5 Organismos de Investigación de referencia en España.

Objetivos

 

El objetivo del proyecto es investigar sobre diversas tecnologías, técnicas, herramientas, metodologías y conocimientos dirigidos a aumentar la capacidad operativa de los procesos industriales (Overall Equipment Efficiency – OEE) en el marco de la industria conectada. El proyecto permitirá la adopción de soluciones productivas y de mantenimiento en la industria conectada y facilitará la confianza digital mediante nuevos enfoques de seguridad.

El proyecto:

  • Enfoca casos de uso de ciertas industrias nacionales punteras, de diversos sectores (automoción, máquina herramientas, siderurgia,…). Pretenden ser el germen de soluciones estandarizadas dentro del concepto de Industria 4.0, mediante la creación de una arquitectura de referencia y el marco necesario para la interoperabilidad de la industria conectada.
  • Alinea la visión de los Socios Industriales con la visión de los Socios TIC
  • Se centra en la investigación de un elevado número de tecnologías que influyen en la industria 4.0 o industria conectada. Y propone una nueva perspectiva que combina tres pilares importantes: mantenimiento avanzado, gestión de la cadena de valor y ciberseguridad.

Tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0

PRODUCTIO prioriza la investigación en las necesidades y desafíos actuales de las empresas industriales, así como en su digitalización, con el fin de optimizar el índice de eficiencia global industrial a través de las tecnologías habilitadoras de la Industria 4.0 (Big Data, algoritmos inteligentes, machine learning, cloud computing, robótica colaborativa, realidad virtual, realidad aumentada…).

Complementa esta estrategia con la integración de plataformas flexibles y adaptadas a la problemática industrial, que permita su puesta en el mercado una vez validada en los casos de estudio de las empresas industriales implicadas en el proyecto.

El presupuesto del proyecto es de 7,7M€ a lo largo de 48 meses.

Duración: 2016-2020

Empresas:

  •  GMV
  • GONVARRI
  • FAGOR ARRASATE
  • ASCENSORES ZENER
  • DENN
  • HIPERBARIC
  • TECNOMATRIX
  • FAE

 

Organismos Intermedios que participan en el Consorcio:

  • Universidad de Salamanca
  • ITCL
  • Eurecat
  • Tecnalia
  • Ik4

Financiado por: CDTI, a través de la convocatoria del programa estratégico CIEN