Jornada de presentación de capacidades y casos de uso de aplicación de algoritmos predictivos - ITCL

Jornada de presentación de capacidades y casos de uso de aplicación de algoritmos predictivos

En esta Jornada se expondrán experiencias, basadas en la utilización de metodología predictiva para la mejora de la gestión de sus proyectos, productos y procesos, presentando las capacidades y técnicas desarrolladas por el Grupo de Predicción de la Comisión de Inteligencia Artificial y Big Data.

Durante la sesión, de la mano de proveedores y usuarios compartirán sus experiencias y conoceremos una Plataforma Big Data con Inteligencia Artificial para la monitorización de la flota de trenes y detección temprana de anomalías en los distintos sistemas del tren para maximizar tiempo de operación; Una solución de gestión de flota para el desarrollo de modelos de ML capaces de ejecutar online y automáticamente correcciones y alarmas para la mejora del proceso de conformado y predicción de fallos, así como un sistema de predicción de demanda para la mejora de la planificación de la producción, reducción de stocks y optimización de tiempos y costes.

También, con la idea de mejorar las barreras a las que se enfrentan algunos colectivos se presentará una alternativa de utilización de la Inteligencia Artificial en el primer Data Hub orientado a desarrollar una analítica predictiva para personas con discapacidad.

A la finalización de la sesión se realizará una mesa redonda en la que abordar “El futuro de los algoritmos de predicción”. Una mesa en la que contaremos con la participación de miembros del Grupo de Trabajo de Predicción de la Comisión de Inteligencia Artificial y Big Data y del catedrático de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M), José María Armingol.

10:00 – 10:05Apertura y bienvenida

Antonio Cimorra. Director Agenda Digital | AMETIC

10:05 – 10:15Presentación Grupo de Predicción y mapa de capacidades

Javier Sedano. Coordinador Grupo de Trabajo de Predicción. Comisión Inteligencia Artificial y Big Data | AMETIC

10.15 – 10:55

 

 

Presentación casos de uso buenas prácticas de utilización algoritmos predictivos

  • Nuevos servicios digitales a partir de modelos de calidad predictiva para maquinaria de conformado
  • Asier Alonso. Gestor de Proyectos | TECNALIA
  • Blanca Puigjaner. R&D and Project Director | Industrias Puigjaner, S.A. (DENN)
  •  T-SMART: Salud del tren
  • Álvaro García. Head of Business Development Data, Analytics, Automation & AI | EVIDEN by ATOS
  • José Antonio Marcos. Head of Smart Maintenance Engineering | Patentes TALGO
  • Sistema de predicción de demanda aplicando analítica avanzada e IA
  • Sergio Pérez. Data Scientist | TINÁMICA
  • Javier Pérez. IT | PREMO, S.L
  • Inteligencia Artificial en el primer Data Hub para personas con discapacidad
  • Álvaro García. Head of Business Development Data, Analytics, Automation & AI | EVIDEN by ATOS
  • Almudena Alcaide. Directora Departamento I+D+i | Fundación ONCE

Tras la exposición de cada caso de uso se dará la oportunidad de que los asistentes puedan realizar preguntas.

10:55 – 11:30Mesa redonda “El futuro de los algoritmos de predicción”. Empresas y academia.

  • Javier Sedano. Subdirector General y Director de I+D y Tecnología en ITCL Centro Tecnológico y coordinador Grupo de Predicción de AMETIC
  • Joseba Laka. Digital director at TECNALIA Research & Innovation y vicepresidente de la Comisión IA y BD de AMETIC
  • Enrique Serrano. CEO Tinámica y presidente de la Comisión IAyBD de AMETIC
  • Jaime Martel. Chief Executive Officer ITelligent y representante de AMETIC en el Subcomité UNE SC42 IAyBD.
  • José María Armingol. Catedrático de la UC3M
  • Antonio Cimorra. Director Agenda Digital | AMETIC
11:30Conclusiones y cierre de la sesión

Javier Sedano. Coordinador Grupo de Trabajo de Predicción. Comisión Inteligencia Artificial y Big Data | AMETIC

Fecha

Sep 26 2023
¡Caducado!

Hora

10:00 am - 11:30 am

Más Información

Inscripción

Localización

Madrid Innovation Lab
Bravo Murillo, 39. Madrid
Inscripción
[awsqf-form id=2589]
[awsqf-form id=2589]
[awsqf-form id=2589]

Noticias ordenadas por meses

Enviar comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.