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SUMMARY:Machine/Deep Learning aplicaciones para la industria
DESCRIPTION:AI4LABOUR es el proyecto europeo HORIZON 2020 MSCA-RISE: ‘RESHAPING LABOUR FORCE PARTICIPATION WITH  ARTIFICIAL INTELLIGENCE’\nEl proyecto AI4Labour está orientado al estudio de cómo el avance tecnológico puede llegar a impactar en el mercado laboral.\nA medida que se producen nuevos desarrollos en campos como la Robótica o la Inteligencia Artificial, habilidades que previamente eran muy demandadas pueden llegar a ser irrelevantes. En el proyecto AI4LABOUR se plantea el estudio de qué conocimientos y aptitudes serán más relevantes en el futuro, con el objeto de crear un portal de recomendación de contenidos educativos para ayudar a los usuarios a reorientar sus carreras en un mundo en constante evolución tecnológica.\nEl sector industrial es uno de los que más podrían verse afectados por avances tecnológicos tales como la Inteligencia Artificial.\nMuchas empresas están aplicando tecnologías de Big Data para la recogida de datos obtenidos de sensores instalados en sus fábricas, para posteriormente utilizar modelos de Machine Learning y Deep Learning con el fin de optimizar recursos, detectar anomalías, etc. La aplicación de este tipo de modelos podría cambiar significativamente la manera en que se realizan muchas tareas dentro del sector industrial. ¿Qué cambios podríamos esperar en este sector en el futuro?\nPrograma\n10:00 – Welcome and introductions\nMeltem Ucal. Professor of Economics. Kadir Has University\n10:15 – «Optimization of the automation of production lines in the industry»\nDr. Erik Skibinsky Gitlin. Machine Learning Engineer. ITCL Technology Centre\n12:00 – «Unboxing artificial learning models for robust industrial ai applications: an overview of interpretability and explainability methods in high dimensional setting»\nZafer Doğan. Asst. Professor of Electrical and Electronics Engineering Koç University\n12:45 – «Role of machine learning in digital transformation»\nSelçuk Öğrenci. Asst. Professor of Engineering and Natural Sciences Kadir Has University\n13:30 – Comfort Break\n14:00 – «A beginner’s guide to machine learning and deep learning»\nDr. Maria Navas. Postdoctoral Researcher at the Ontology Engineering Group Technical University of Madrid\n14:45 – «Situational extended intelligence: (re)placing joint human-machine intelligence in real-world contexts»\nMehmet Aydin. Assoc. Professor of Management Information Systems. Kadir Has University\n15:30 – Comfort break\n15:45 – «Why ML for industry is different than ML for research»\nKayra Kakcioğlu. Co-founder. CEO Datalobster Company\n16:30 – Closing remarks\n \nEste proyecto ha recibido financiación de la Unión Europea. Horizon 2020. Programa investigación e innovación Marie Skłodowska-Curie. Grant Agreement No 101007961.\n
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